ガートナーが最近発表した調査によると、2027年までにソフトウェア開発者の80％が生成AIに関する追加トレーニングを受ける必要があると予測されています。このレポートは、AI技術の発展に伴い、企業はAI駆動型アプリケーションを構築する専門のAIエンジニアをますます必要とするという重要なトレンドを示しています。
ガートナーのアナリストは、生成AIがソフトウェア開発において3つの異なる発展段階を経ると考えています。短期的に、特に経験豊富な開発者にとって、生産性の適度な向上が見込まれます。中期には、AIエージェントの利用による自動化がさらに進み、開発者の主な役割はこれらのAIエージェントの作業を指示することになります。長期的に見ると、急速に変化する市場のニーズに対応するために、AIエンジニアリングスキルを持つエンジニアの需要がますます高まるでしょう。
ガートナーの上級シニアアナリストであるPhilip Walsh氏は、AIエンジニアにはソフトウェアエンジニアリング、データサイエンス、AI/機械学習など、独自のスキルセットが必要であり、これらのスキルは将来の市場で非常に需要が高まると述べています。
このスキルギャップに対処するために、ガートナーは企業がAI開発プラットフォームへの投資を行い、データエンジニアリングとプラットフォームエンジニアリングチームのトレーニングを強化することを推奨しています。同時に、継続的インテグレーションとAIシステム開発のツールとプロセスを採用するべきです。
AIの役割が増大する一方で、ガートナーは、複雑で革新的なソフトウェアソリューションを実現するには、人間の専門知識と創造性が依然として不可欠であると強調しています。ガートナーは、AIがますます重要な役割を果たすようになるものの、熟練した人間の開発者は今後も見込まれる未来において不可欠であると考えています。
要点:
🌟 2027年までに、ソフトウェア開発者の80％は技術発展のペースに追いつくために生成AIのトレーニングを受ける必要があります。
🤖 生成AIは3つの段階を経ます。短期的な適度な向上、中期的な高度な自動化、そして長期的なAIエンジニアの需要増加です。
💼 企業はAIプラットフォームとトレーニングに投資する必要があります。AIがますます重要になる一方で、人間の専門知識は依然として不可欠です。
