インテルの元AIソフトウェアゼネラルマネージャーであるScott Clark氏が設立したDistributional社は、Two Sigma Venturesがリードインベスターとなり、1900万ドルのシリーズA資金調達を完了しました。
TechCrunchのインタビューでClark氏は、Distributional社の発想は、インテルでのAI活用におけるテストの問題、そしてYelpでの広告ターゲティング部門のソフトウェアマネージャーとしての経験から生まれたと述べています。「AIの活用価値が高まるにつれて、運用リスクも増大しています。当社のプラットフォームは、AI製品チームがAIリスクを予防的に、継続的に検知、理解、解決することを支援します」と彼は強調しました。
Clark氏は買収を通じてインテルに入社しました。2020年、インテルはClark氏が共同設立したモデル実験および管理プラットフォームSigOptを買収しました。2022年、Clark氏はインテルAIおよびスーパーコンピューティングソフトウェア部門の副社長兼ゼネラルマネージャーに任命されました。インテル在籍中、Clark氏と彼のチームは、AIの監視と可観測性の問題に頻繁に悩まされていました。
Clark氏は、AIの非決定論的な性質により、同じ入力で異なる出力が生成される可能性があると指摘しています。さらに、AIモデルはソフトウェアインフラストラクチャやトレーニングデータなど多くの要素に依存しているため、AIシステムのバグを見つけることが非常に困難になります。
ランド研究所の2024年の調査によると、AIプロジェクトの80％以上が最終的に失敗しています。生成AIは企業にとって特に困難で、Gartnerの調査では、2026年までに展開された生成AIの3分の1が放棄されると予測されています。
これらの問題を解決するために、Clark氏はAI監査作業を簡素化することを目的としたDistributionalを設立しました。このプラットフォームは、開発者の仕様に基づいてAIモデルとアプリケーションの統計テストを自動的に作成し、ダッシュボードでテスト結果を整理します。ユーザーはダッシュボードでテスト「リポジトリ」を共同で処理し、失敗したテストを分類し、必要に応じてテストを再調整できます。
Distributionalは組織全体に可視性を提供し、ユーザーはAIアプリケーションのテスト内容、時間、方法、およびこれらのテストが時間の経過とともにどのように変化するかを理解できます。「AIテストに対して再現可能なプロセスを提供します。共有可能なテンプレート、構成、フィルター、タグを使用することで、同様のアプリケーションに適用できます」とClark氏は述べています。
Kolena、Prolific、Giskard、PatronusなどのAI実験ソリューションがすでに市場に存在していますが、Clark氏はDistributionalがより「ホワイトグローブ」な体験を提供すると考えています。同社は顧客のインストール、実装、統合を担当し、AIテストのトラブルシューティングサービスを提供しています。
シリーズA資金調達を完了したばかりのDistributionalは、技術チームを拡大し、UIとAI研究エンジニアリングに重点を置く予定です。Clark氏は、年末までに従業員数を35人に増やし、最初の企業展開を開始すると予想しています。
Two Sigma Venturesに加えて、Andreessen Horowitz、Operator Collective、Oregon Venture Fund、Essence VC、Alumni Venturesも今回の資金調達に参加しました。カリフォルニア州バークレーに拠点を置くこのスタートアップ企業は、これまでに3000万ドルの資金を調達しています。
