ガートナーの最新レポートによると、2027年までに、生成AIはソフトウェアエンジニアリングと運用分野で新たな役割を生み出し、労働力の80％がスキルアップを必要とするでしょう。レポートは、AIがソフトウェアエンジニアの将来の役割を変えるものの、置き換えるわけではないと指摘しています。
ガートナーの上級シニアアナリスト、フィリップ・ウォルシュ氏は、AIにはソフトウェアエンジニアリング、データサイエンス、AI/機械学習といった独自のスキルセットが必要になると述べています。レポートでは、短期的にAIツールは既存の開発者の作業方法やタスクを強化することで、生産性を適度に向上させると予測しています。
画像出典：AI生成、画像ライセンスプロバイダーMidjourney
中期的に見ると、AIエージェントの登場により、開発者の作業方法が大きく変わります。開発者が完全に自動化され、より多くのタスクをオフロードすることで、限界を突破するでしょう。レポートでは、これはAIネイティブなソフトウェアエンジニアリングの出現を意味し、ほとんどのコードが人間ではなくAIによって生成されるようになると述べています。
長期的には、AIの進歩は限界を突破し、いわゆるAIエンジニアリングの台頭を意味します。レポートによると、これはより効率的になりますが、AIソフトウェアの急速な需要を満たすために、組織はより多くの熟練したソフトウェアエンジニアとAIエンジニアを必要とするでしょう。
AIエンジニアをサポートするために、企業はAI開発者プラットフォームへの投資が必要です。これは、企業がより効果的にAI能力を構築し、AIを大規模にエンタープライズソリューションに統合するのに役立ちます。
