AI調査会社Epoch AIの分析によると、Googleは世界最大のAI計算能力を保有している可能性があります。この優位性は、Googleが独自開発したテンソル処理ユニット（TPU）によるもので、その計算能力は少なくとも60万個のNvidia H100 GPUに相当します。Epoch AIの研究者は、「Googleの巨大なTPU艦隊とNVIDIA GPUを組み合わせることで、Googleはどの企業よりも多くのAI計算能力を保有している可能性がある」と指摘しています。
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総容量ではGoogleがリードしていますが、Nvidiaは依然としてAIチップ販売のリーダーです。2022年初頭以降、Nvidiaは約300万個のH100 GPU相当の計算能力を持つAIチップを販売しています。これらのチップの多くは、主要な4つのクラウドサービスプロバイダーに供給されており、その中でもMicrosoftが最大の顧客です。
その他の購入者には、OracleやCoreWeaveなどのクラウド企業、xAIやテスラなどのAI企業、中国のテクノロジー企業、そして国家AIインフラを構築している政府が含まれます。
Epoch AIは、その推定には大きな不確実性があり、企業が新しいプロセッサを開発し、生産を増強しているため、AIチップの状況は急速に変化していると警告しています。
NvidiaのBlackwellシリーズGPUは、すでに予約が完売していることが報告されています。Barron'sがモルガン・スタンレーのアナリストとNvidiaのCEOであるジェンスン・フアンの会話を引用したところによると、今後12ヶ月のBlackwellの供給量はすでに完売しているとのことです。
NvidiaとGoogle以外にも、AMD、Intel、Huawei、Amazon、Meta、OpenAI、Microsoftなどの企業が独自のAIチップを開発しています。中国は、国内企業がHuaweiなどの中国サプライヤーのチップをより多く購入することを奨励しているという報道もあります。
この棒グラフは、主要テクノロジー企業のAI計算能力を示しており、Googleが独自のTPUでリードしています。この分布は、将来のAIモデルの開発と応用において大きな影響を与える可能性があります。| 画像提供：EpochAI
AI技術の進歩に伴い、AIチップ市場の競争も激化しています。GoogleのTPUとNvidiaのGPUは、複雑なAIモデルのトレーニングと実行に不可欠な強力な計算能力を提供する上で重要な役割を果たしています。より多くの企業がこの分野に進出するにつれて、AIチップのパフォーマンスは向上し、同時にコストも削減されることが予想され、これはAI技術の発展と普及をさらに促進するでしょう。
