百度は10月22日、北京で2024年の十大最先端技術を発表しました。革新的なAIネイティブアプリケーションと高価値な特許成果に焦点を当てています。これらの最先端技術の中で、「大規模言語モデル（LLM）」は重要なキーワードであり、百度がこの分野における深い研究と応用を示しています。
十大最先端技術は具体的には以下の通りです。生成型LLMに基づくインテリジェントエージェント技術、LLMの高効率トレーニングフレームワークに基づくマルチモデル協調進化技術、LLMと知識検索強化技術に基づくマルチモーダルコンテンツ作成統合インテリジェントシステム、大規模な自動運転測位と車線レベルマップ生成をサポートする技術、LLMを対象としたパーソナライズされたメモリメカニズム、LLMに基づく超リアルなデジタルヒューマンモデリング・駆動・生成システム、LLMに基づく生成型商業検索システム、LLMデータフライホイール技術、LLM高効率推論技術、ユーザーデータフィードバック駆動型検索生成システム。
発表された10の発明のうち、8つはLLM関連です。「LLMデータフライホイール技術」はデータボトルネックを効果的に突破し、データ取得コストを削減しました。「LLMの高効率トレーニングフレームワークに基づくマルチモデル協調進化技術」は、LLMのトレーニング性能を大幅に向上させ、過去1年間で文心LLMのトレーニングスループット速度を4.1倍に向上させました。さらに、「LLM高効率推論技術」は業界で初めて、数十億規模、数百億規模のLLMの高効率無損失圧縮を実現し、現在、百度スマートクラウド千帆LLMプラットフォームなどのコアビジネスに適用され、LLMの導入コストを50％以上削減しています。
国家工業情報安全発展研究中心と工業情報化部電子知的財産権センターが発表した「新一代人工知能特許技術分析報告書」によると、2023年末時点で、百度の人工知能全分野における特許出願件数は19308件、特許取得件数は9260件に上り、国内で6年連続トップとなっています。これらの成果は、百度の人工知能分野における技術力を示すだけでなく、AI技術の将来の発展に新たな方向性と原動力をもたらしています。
