Metaは最近、NotebookLlamaというプロジェクトを発表しました。これは、GoogleのNotebookLMと同様に、ポッドキャスト風の要約を生成できるプロジェクトです。Meta独自のLlamaモデルを使用して処理され、アップロードされたテキストファイルからポッドキャスト風の要約を作成できます。
まず、NotebookLlamaはファイル（ニュース記事やブログ記事のPDFなど）から文字起こしを作成します。次に、「より劇的な効果」と中断を追加し、その文字起こしをオープンなテキスト読み上げモデルに入力します。結果はNotebookLMほど自然ではありませんが、Metaの研究者によると、より強力なモデルを使用することで品質を向上させることができるとのことです。
彼らはNotebookLlamaのGitHubページに次のように書いています。「テキスト読み上げモデルは、自然な音声の生成を制限しています。」「[さらに]ポッドキャストを作成する別の方法は、2つのエージェントが興味のあるトピックについて議論し、ポッドキャストの概要を作成することです。現在、私たちは単一のモデルを使用してポッドキャストの概要を作成しています。」
NotebookLlamaはNotebookLMのポッドキャスト機能を複製しようとする最初の試みではありませんが、それでも注目に値するプロジェクトです。しかし、AI生成ポッドキャストすべてに共通の問題があります。それは「幻覚」の問題、つまりAI生成ポッドキャストには必ず虚偽の情報が含まれる可能性があるということです。
