最近、OpenAIがBroadcomと協力して、カスタム推論チップを開発する計画があるとの報道がありました。ロイターの報道によると、両社間の協議は極秘裏に行われており、台湾積体電路製造（TSMC）が製造委託を受ける可能性があるとのことです。このニュースは、OpenAIの今後の展開について様々な憶測を呼んでいます。
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では、OpenAIはなぜ独自の推論チップが必要なのでしょうか？まず、OpenAIのクラウドコンピューティング費用は非常に膨大です。マイクロソフトのようなパートナー企業から一部費用を支援してもらっていますが、ハードウェアを自社で管理することで、運用コストを大幅に削減できることは間違いありません。多くの企業が、クラウドサービスの利用よりも自社データセンターの構築の方が経済的であることを既に認識しています。
さらに、自社サービスに最適化された専用チップの開発も、OpenAIの戦略目標の一つと考えられます。AIアプリケーションは莫大なエネルギーを消費することが知られており、ハードウェアとソフトウェアの協調作用を最適化することで、OpenAIのサービスはより効率的になります。
OpenAIは、AIサービスを実行するための専用データセンターの構築構想を投資家に示しており、カスタムチップを搭載したデータセンターであれば、建設や運用コストも削減できる可能性があります。さらに、サプライチェーンの分散化も重要な考慮事項です。世界の半導体生産能力は限られており、外部サプライヤーへの依存はリスクを伴います。自社チップを開発することで、サードパーティ製品への依存度を減らすことができます。
OpenAIが多くの投資を必要とし、従業員数も増加させるハードウェア販売という難しい分野に進出することを望むとは考えにくいですが、推論タスクはユーザーにできるだけ近い場所で実行する必要があるため、OpenAIは多くのコンテンツ配信ネットワークやNetflixのように、エッジコンピューティングで関連機器を展開するかもしれません。これは非常に優れたアイデアです。
推論チップは、市場では既に広く知られています。AWSのInferentia、Googleのテンソル処理ユニット（TPU）、MicrosoftのMaiaチップなど、推論とトレーニングの両方のワークロードを処理できるチップが存在します。
興味深いことに、OpenAIとBroadcomの協力に関するニュースは、Broadcomの株価をわずかに押し上げました。Broadcomの最新の四半期決算報告書によると、本会計年度には120億ドルのAIチップを販売する見込みであり、これは以前の予想よりも10億ドル増加していますが、投資家の反応はやや失望気味でした。そのため、AIソフトウェア業界で最も注目されている企業との協力は、ウォール街をさらに興奮させるでしょう。
要点：
🌟 OpenAIとBroadcomは、クラウドコンピューティングコスト削減のため、カスタム推論チップの開発について協議中。
💡 自社チップにより、ハードウェアとソフトウェアの協調作用を最適化し、AIサービスの効率性を向上。
📈 Broadcomは本会計年度に120億ドルのAIチップを販売する見込みで、協力に関するニュースが株価を押し上げる。
