本日、アリババの達摩院は北京で意思決定インテリジェンス製品発表会を開催し、八観気象大規模モデルを正式に発表しました。このモデルは、世界の気象モデルを基盤に、地域の多様なデータと統合することで、時間空間精度を最高1キロメートル×1キロメートル、1時間まで実現しています。
この革新的な気象予測ツールは、気温、日射量、風速などの主要な気象指標の予測性能を大幅に向上させ、再生可能エネルギー比率の高い新型電力システムに成功裏に導入され、再生可能エネルギー発電出力と電力負荷の予測精度をそれぞれ96％と98％以上に大幅に向上させました。
達摩院の意思決定インテリジェンス研究所は、長年の技術蓄積を活かし、独自開発の全球気象大規模モデルを基に、地域の高精度天気予報モデルを構築しました。このモデルは、現地の観測所データ、気象観測データ、レーダー画像、衛星画像、オープンソース地形データなど、多様なデータを融合することで、予報結果の細粒度と精度を高め、1時間ごとの更新で1キロメートルメッシュの気象予報を実現しています。
八観気象大規模モデルは、事前学習と双子のMAEマスキング自己符号化器構造により、より良い初期パラメータを提供することで、変動の大きい気象データに隠されたロバストな特徴表現を学習できます。再生可能エネルギーの発電設備と系統への接続が継続的に増加するにつれて、電力業界における正確な気象予報の重要性はますます高まっています。気象条件は、太陽光発電と風力発電の出力を直接的に影響するだけでなく、住民の電力需要にも影響を与えます。
実際の運用データによると、八観気象大規模モデルの予測精度は、主要な天気予報と比較して、地域の日射量、風速、雲量、気温などでそれぞれ40％、27％、24％、11.8％向上しました。さらに、八観気象大規模モデルは今後、雲量、降水量などの主要な気象指標について性能向上を続け、航空警報、農業生産、スポーツイベントなど、より多くのシナリオで意思決定支援を提供することを目指しています。
要点：
🌤️ アリババ達摩院が発表した八観気象大規模モデルは、1キロメートル×1キロメートル、1時間という高精度な気象予測を実現しました。
⚡ このモデルは、再生可能エネルギー発電出力と電力負荷の予測精度を大幅に向上させ、それぞれ96％と98％以上に達しました。
📈 八観気象大規模モデルの気象指標予測精度は、複数の分野で大幅に向上し、電力システムおよびその他の業界に重要な支援を提供しています。
