アリババ達摩院（湖畔ラボ）は北京で重要なブレークスルーを発表しました。それは、グローバル気象モデルに基づいて開発された「八観」気象大規模言語モデルです。「八観」（「八方洞察、万象を観測する」という意味）と名付けられたこの革新的なモデルは、天気予報の精度を前例のないレベルにまで向上させました。
この気象大規模言語モデルの最も顕著な特徴はその超高精度です。地域的多様なデータを集約することで、1キロメートル×1キロメートル×1時間の超高解像度予測を実現します。実際の運用において、このモデルは主要な気象指標の予測精度を従来の予報と比較して大幅に向上させました。日射量は40％、風速は27％、雲量は24％、気温は11.8％向上しています。
技術面では、達摩院の意思決定インテリジェンスラボは、長年にわたって蓄積してきた数理モデル化、時系列予測、説明可能なAIなどの技術を活用し、独自の事前学習と双子のMAEマスキング自己符号化器構造を開発しました。これにより、モデルは変動の激しい気象データから安定した特徴を抽出し、より正確な天気予報を実現します。モデルは、観測所データ、気象実況、レーダー画像、衛星画像、オープンソース地形データなど、多様な多様なモダリティのデータを融合することで、予測結果を継続的に最適化しています。
このモデルはすでに実運用で顕著な成果を上げています。再生可能エネルギー分野では、「八観」気象大規模言語モデルが国網山東電力調控センターによる複数の極端気象の成功した早期警戒を支援し、再生可能エネルギー発電出力予測精度を96％、電力負荷予測精度を98％以上に引き上げ、新型電力システムの安定運用に強力なサポートを提供しました。
将来展望として、「八観」気象大規模言語モデルは、雲量、降水量などの主要指標の予測能力を継続的に最適化し、その適用範囲は航空警戒、農業生産、スポーツイベントの準備など、多くの分野に拡大し、各業界により正確な意思決定支援を提供することが期待されます。このブレークスルーは、中国の天気予報技術が新たな段階に入ったことを示すだけでなく、気象サービスの産業応用にも新たな道を切り開きました。
