人工知能業界は大きな転換期を迎えています。主要企業は、大規模言語モデルの追求から、モデルの思考能力の向上に重点を置く方向へと転換しつつあります。この変化は、AI業界全体の成長戦略を塗り替えるでしょう。
ロイター通信の報道によると、主要なAI研究所は困難に直面しています。大規模言語モデルの開発には数千万ドルもの投資が必要となるだけでなく、システムクラッシュなどの技術的な問題も頻発し、モデルの性能評価には数ヶ月もの時間がかかることが少なくありません。
この開発のボトルネックは、業界の巨人にも影響を及ぼしています。報道によると、OpenAIの新型OrionモデルはGPT-4と比べて向上は限定的で、GoogleのGemini 2.0も同様の困難に直面しています。AnthropicのCEOであるDario Amodei氏は、Opus 3.5の開発路線を再検討していると述べています。
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OpenAIの共同創設者であり、現在はSafe Superintelligence（SSI）の責任者であるIlya Sutskever氏は、「2010年代は拡張の時代でしたが、今は探求と発見の新たな段階に入りました」と述べています。Sutskever氏は以前「大きいほど良い」という考え方の支持者であったことを考えると、この発言は特に注目に値します。
業界の新たな方向性は「テスト時計算」に向かっています。これは、AIモデルに問題解決のための段階的な思考時間を与えることを意味します。この方法は、AIシステムの推論能力を育成し、複数の解決策を生成して評価することを重視しており、単に素早く回答するのではなく、より深い思考を促します。
この変化は、ハードウェア市場の構造にも影響を与える可能性があります。Nvidiaが従来のAIトレーニングハードウェア分野で主導的地位を占めている一方で、新しい計算パラダイムはGroqなどの他のチップメーカーに機会をもたらします。しかし、業界では、最適なコスト効率を実現するために、従来の方法と新しい方法の両方を併用していくと予想されています。
多くの業界関係者は、従来の大規模言語モデルの開発は継続されるものの、業界の中心はすでに移行し始めていると考えています。これは、AI開発が、質と思考能力を重視する新たな段階に入ったことを示しています。
