パリのスタートアップ企業H社は、元Google社員によって設立され、昨年夏、製品をリリースすることなく2億2000万ドルのシードラウンド資金調達を行い、業界を震撼させました。しかし、資金調達後まもなく、3人の創設者が「運営上の相違と事業上の相違」を理由に退社し、将来への懸念が高まっています。
しかし、H社は困難に屈することなく、先日、企業や開発者向けの「インテリジェントエージェント」AIである最初の製品、Runner Hを発表しました。これは、品質保証やプロセス自動化などのタスクを処理することを目的としています。Runner Hは、同社の独自の「コンパクト」大規模言語モデル（LLM）上に構築されており、パラメーター数はわずか20億です。
H社は、自社ウェブサイト上にRunner Hのウェイティングリストを設置しました。最高経営責任者（CEO）のチャールズ・カンター（Charles Kantor）氏は、今後数日中にリスト登録ユーザーにAPIを公開し、H社が事前に構築したエージェントを使用できるようにすると述べています。開発者はこれを使って独自のインテリジェントエージェントを作成することもできます。さらに、APIを使用することで、H-Studioへのアクセス権が提供され、ユーザーはこれらのサービスの運用をテストおよび管理できます。
現在、これらのAPIの使用は無料ですが、後日、有料モデルが導入されます。コンパクトなLLMを採用しているにもかかわらず、AIの構築と運用には依然として多額の費用がかかります。特に競争が激化する環境ではそうです。TechCrunchは、カンター氏が「第2世代AI」の構築を支援するために、H社がシリーズAラウンドの資金調達を進めていることを確認しています。これは、OpenAIなどが代表する「第1世代AI」とは対照的です。
カンター氏によると、H社は電子商取引、銀行、保険、アウトソーシングなどの分野でいくつかの顧客と協力して製品を改良してきました。Runner Hは、主にロボットプロセス自動化（RPA）、品質保証、ビジネスプロセスアウトソーシング（BPO）の3つの具体的な用途に焦点を当てています。
RPAは、基本的なスクリプトを使用して人間の反復作業を自動化することを目的とした、長年存在する分野です。Runner Hの目標は、スクリプトを書き直すことなく、修正されたフォーム、ウェブサイト、テンプレートでRPAを実行できるようにすることです。品質保証の面では、Runner Hはウェブサイトテストのメンテナンス負担を効果的に削減し、ページの可用性を検証したり、実際のユーザー操作をシミュレートしたりすることができます。
BPOは、請求プロセスの修正と改善、インテリジェントエージェントによる異なるデータソースへのアクセス速度の向上などを網羅しています。基本的なAI企業ではパラメーター数の多さが競争の焦点となっていますが、Runner Hはわずか20億パラメーターという異なる戦略を採用し、コストと運用効率の高さを強調しています。
H社は、自社のコンパクトモデルがWebVoyagerベンチマークテストでAnthropicの「計算使用」モデルを29％上回り、MistralやMetaのモデルと比較しても良好なパフォーマンスを示したと主張しています。
要点：
🔹 H社は、最初の製品であるRunner Hを発表し、「インテリジェントエージェント」アプリケーションに焦点を当てています。
🔹 Runner Hは、20億パラメーターのコンパクトなLLMを採用し、コスト削減と効率向上を目指しています。
🔹 製品は主に、ロボットプロセス自動化、品質保証、ビジネスプロセスアウトソーシングなどの分野で使用されます。
