最近、テンセントAI Labは国内外の複数の学術機関と共同で、大規模モデルの幻覚問題に関するレビュー論文を発表しました。研究によると、従来のモデルと比較して、大規模モデルの幻覚評価は、データ規模が大きく、汎用性が高く、気づきにくいといった新たな課題に直面しています。幻覚を減らすために、事前学習、微調整、強化学習などの複数の段階で介入することができます。しかし、大規模モデルの実用化を促進するためには、信頼性の高い評価方法に関する更なる研究が必要です。