スタンフォード大学、ワシントン大学、そしてGoogle DeepMindの研究チームが、社会実験において人間の行動を正確にシミュレートできる新型人工知能（AI）エージェントを開発しました。このシミュレーション技術は、経済学、社会学、組織学、政治学などの分野における理論検証に実験的基盤を提供すると期待されています。
研究者らは、1,000名以上のアメリカ人有権者へのインタビューデータを用いてこれらのAIエージェントを構築しました。被験者の年齢、性別、教育レベル、政治的見解は、アメリカ社会の多様性を反映しています。AIエージェントはこれらのインタビュー記録を分析し、GPT-4oモデルを利用して、ユーザーからの質問に対して被験者の実際の反応を再現します。
具体的な実装としては、各参加者に対して2時間の詳細なインタビューを行い、OpenAIのWhisperモデルを使用してインタビュー内容をテキストに変換しました。この方法は、AIエージェントの精度を大幅に向上させました。人間の行動予測テストでは、インタビューデータに基づくAIエージェントは、一般的な社会調査における人間の回答を85％の精度で予測することに成功し、基本的な人口統計情報だけに依存するAIエージェントよりも明らかに優れた性能を示しました。
研究者らは5つの社会科学実験を実施し、その結果、4つの実験において、AIエージェントが生成した結果は人間の参加者の反応と高度に一致し、相関係数は0.98に達しました。これは、インタビューに基づく方法が、異なる政治的イデオロギーや民族集団の反応分析において、より高い精度とバランスを示すことを意味しています。
今後の研究促進のため、研究チームは作成した1,000個のAIエージェントのデータセットをGitHubにアップロードし、他の科学者が利用できるようにしました。参加者のプライバシー保護のため、二段階アクセスシステムを採用しています。
科学者は特定のタスクの総合的な回答データに自由にアクセスできますが、オープンな研究における個々の回答データへのアクセスには特別な権限が必要です。このシステムは、元のインタビュー参加者のプライバシーを保護しながら、研究者が人間の行動をより深く研究することを支援することを目的としています。
プロジェクト入口:https://github.com/joonspk-research/genagents
要点:
🌟 研究チームが開発したAIエージェントは、インタビューデータに基づいて人間の行動を正確にシミュレートし、社会科学研究の精度を向上させます。
📊 AIエージェントは社会調査における予測精度が85％に達し、人口統計情報だけに依存するエージェントよりも明らかに優れています。
🔍 データセットは公開されており、他の研究者はGitHubからアクセスして人間の行動研究を促進できます。同時に、参加者のプライバシーは保護されます。
