グーグルは最近、Health AI Developer Foundations（HAI-DEF）を発表しました。これは医療AI開発者向けの基金会であり、開発者がより効率的に医療AIモデルを構築・実装できるようにすることを目的としています。

この新たな取り組みの目標は、医療分野におけるAI開発の民主化、イノベーションの促進、患者ケアの改善です。医療AI開発においては、大規模かつ多様なデータセットの必要性、AIと医療の専門知識の両方が求められること、複雑なAIモデルのトレーニングと展開に必要な膨大な計算資源など、特有の課題があります。これらの障壁はイノベーションを阻害し、多様な医療ニーズへのAIソリューションの展開を制限する可能性があります。

AI医療

画像出典：AI生成画像、画像ライセンス提供元Midjourney

HAI-DEFは、研究から商業化までのAI開発の全過程を支援するため、オープンソースモデル、チュートリアル形式のColabノートブック、包括的なドキュメントを提供します。このリソースは、以下のことを目的としています。

効率性の向上：医療AIモデルの構築と展開のプロセスを簡素化します。

参入障壁の低下：より多くの開発者が医療AIイノベーションに参加できるようにします。

多様な用途の促進：様々な医療ニーズに対応したAIソリューションの開発を支援します。

HAI-DEFの最初のモデル

HAI-DEFの最初のリリースには、医学画像処理に特化した3つの埋め込みモデルが含まれています。

CXR Foundation：胸部X線画像用。

Derm Foundation：皮膚画像用。

Path Foundation：デジタル病理学用。

これらのモデルは大規模かつ多様なデータセットで事前トレーニングされており、特定のユースケースに合わせて微調整できます。これにより、開発者はデータと計算の必要性を削減しながら、高性能なAIアプリケーションを構築できます。