ノースカロライナ大学とメリーランド大学の研究チームが、「MyTimeMachine」（MyTM）という新しい技術を発表しました。これは、個人の顔の年齢変化をパーソナライズできる高度なシステムで、50枚の写真をアップロードするだけで、システムがあなたの顔の特徴を学習し、様々な年齢でのあなたの顔を予測します。
この技術は、グローバルな老化モデルとユーザー自身の自撮り写真を組み合わせることで、高精細な若返り（老化逆転）と老化効果を実現し、同時に個人の特徴を維持します。
技術の発展に伴い、顔の老化は注目を集める話題となっています。従来の顔の年齢変換方法は、目標年齢での個人の容貌を正確に反映できないことが多く、生成された画像と現実の状況に大きな差が生じていました。MyTimeMachineの革新的な点は、ユーザーが提供した50枚の自撮り写真を使用してアダプターネットワークをトレーニングし、パーソナライズされた年齢変換を実現することです。
このシステムの動作原理は、まずグローバルな年齢エンコーダーを使用して基本的な顔の特徴を生成し、次にアダプターネットワークを使用してこれらの特徴とユーザーの個人写真を組み合わせ、新しい顔の画像を生成することです。研究チームは、アダプターネットワークのパーソナライズ能力を高め、年齢変化の過程でユーザーのアイデンティティの特徴を維持するために、3種類の損失関数も設計しました。この技術は静止画だけでなく、ビデオ処理にも拡張でき、高品質で、アイデンティティを維持し、時間的に一貫性のある老化または若返りの効果を実現します。
実際の応用では、このパーソナライズされた年齢変換技術は、映画の特殊効果や広告業界など、多くの分野で広く応用でき、よりリアルな視覚効果を実現できます。ユーザーは自分の写真集をアップロードするだけで、簡単に年齢変換を体験し、テクノロジーがもたらす驚異的な変化を感じることができます。
プロジェクト入口:https://mytimemachine.github.io/
要点：
🌟 MyTimeMachineは、グローバルな老化モデルとユーザー自身の自撮り写真を組み合わせ、パーソナライズされた年齢変換を実現します。
📸 わずか50枚の個人写真でアダプターネットワークをトレーニングし、リアルな年齢変化効果を生成できます。
🎥 この技術は静止画だけでなく、ビデオにも拡張でき、高品質で、アイデンティティを維持した老化効果を実現します。