Google傘下のDeepMindチームは最近、GenCastという名前のAI天気予報モデルを発表し、その性能が世界トップレベルの欧州中期天気予報センター（ECMWF）ENSシステムを上回ったと発表しました。この成果は気象分野で大きな注目を集めています。
DeepMindチームが「Nature」誌に発表した論文によると、GenCastの予測精度は97.2％に達しました。研究者たちは2018年までのデータを使ってモデルを訓練し、2019年の気象状況でテストを行い、この結果を得ました。
画像出典：AI生成画像、画像ライセンス提供元Midjourney
DeepMindはブログ記事で、従来の決定論的な天気モデルと比べて、GenCastはより高度な確率予測手法を取り入れていると述べています。従来のモデルは単一気象予測を提供する傾向がありますが、GenCastは50個以上の予測集合に基づいて、未来の天気の軌跡を複雑な確率分布で構築します。この手法は予測の包括性を高めるだけでなく、より豊富なシナリオ分析を提供し、ユーザーが多様な気象状況を理解し対応するのに役立ちます。
Googleは、GenCastがAIベースの天気モデルスイートの一部であり、現在Google検索とGoogleマップサービスに統合され始めていることを明らかにしました。今後、同社はGenCastの実時間および過去の予測データを発表し、研究者や開発者に包括的なツールサポートを提供することで、より幅広い分野への応用を目指しています。
この画期的な技術は、AIが天気予報に前例のない精度と柔軟性をもたらしていることを示しています。Google GenCastの発表は、気象科学に新たな活力を吹き込むだけでなく、農業、交通、エネルギーなどの業界にも大きな影響を与える可能性があります。
