Runwayプラットフォームが重要なアップデートを受けました。ユーザーは、動画生成において開始フレームと終了フレームを選択できるだけでなく、中間フレームを挿入して制御できるようになりました。
以前から多くのユーザーがキーフレーム機能を待ち望んでいましたが、この新機能により、動画制作においてより多くの創作の自由度と柔軟性が得られます。
具体的には、動画生成機能で、開始フレームと終了フレームの2枚の画像をアップロードするだけでなく、中間フレームを追加することで、生成される動画の映像がより豊かで調和のとれたものになります。既に多くのユーザーが体験しており、Xのユーザー@arohaによるAI生成効果をご覧ください：
例えば、AIbaseでは、関連性の低い開始フレーム、中間フレーム、終了フレームの3枚の画像をアップロードしました：
生成された結果は次のとおりです。滑らかさはかなり高いです。
先日、魔楽コミュニティ（Modelers）で、階躍星辰が開発したオープンソースのマルチモーダル大規模モデルであるStep-VideoとStep-Audioが正式に公開されました。これらのモデルは、それぞれ動画生成と音声対話に使用され、開発者と企業ユーザーにより強力なAIツールを提供することを目指しています。Step-Videoモデルの正式名称はStep-Video-T2Vで、300億パラメーターという世界最大のオープンソース動画生成モデルです。このモデルは、20秒の動画を直接生成できます。
ソニーミュージックは最近、AIによって生成された模倣音楽コンテンツの大規模な削除措置を発表しました。報道によると、ソニーは傘下アーティストであるハリー・スタイルズなどに関連するAI偽造音楽7.5万件以上を削除しました。ソニーミュージック幹部は、AI偽造音楽の数は氷山の一角に過ぎず、現在発見されたものは一部の事例に過ぎないと述べています。既存の識別および削除メカニズムは主に手動によるスクリーニングに依存しているため、実際に市場に流入しているAI生成音楽は、削除された数よりもはるかに多い可能性があります。
2025年3月9日、カリフォルニア州——オープンソースモデルによって、テキストから動画を生成する技術がますます魅力的になっています。AI開発者Ostris（@ostrisai）は最近、Xプラットフォームで、自身の20枚ほどの画像を用いてトレーニングしたWan 2.1 LoRAモデルの成果を共有しました。家庭用のRTX4090グラフィックカードを使用するだけで、驚くほど高品質な動画生成を実現しています。この成果はオープンソース技術の可能性を示すだけでなく、Xコミュニティで動画LoRAトレーニングに関する議論を活発化させています。
