香港中文大学（CUHK）の研究チームは、眼科疾患の診断と予測に特化した新しい基礎人工知能モデル「VisionFM」を開発することに成功しました。特に、疾患スクリーニングと緑内障の進行予測において優れた性能を発揮します。関連研究は先月、「NEJM AI」誌に掲載されました。
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VisionFMの能力は注目に値します。研究によると、このモデルは12種類の眼科疾患の診断において、中堅眼科医と同等の精度、場合によってはそれ以上の精度を示しました。特に緑内障の進行予測においては、以前の眼科分野の基礎モデルRETFoundを上回っています。研究チームは、トレーニングデータの増加に伴い、VisionFMの適用範囲がさらに拡大し、将来的にはより多くの眼科臨床業務で重要な役割を果たすと考えています。
この画期的な技術の発表は、生成系人工知能が医療分野で急速に活用される時期と重なります。ますます多くの研究者や医療専門家が、手術計画から診断支援まで、生成系AIが医療サービスをどのように改善できるかを模索しており、医療実践を再構築しつつあります。
例えば、香港人工知能とロボット研究センター（CAIR）は、今年初めにMeta PlatformsのオープンソースモデルLlama2を基にしたAIモデルを発表し、中山大学附属第一医院と香港威爾斯親王医院で既に運用を開始し、外科手術計画と診断レポート作成を支援しています。
VisionFMなどの高度な技術が登場するにつれて、人工知能の医療分野における可能性が徐々に明らかになっています。これは診断精度を高めるだけでなく、医療サービスの最適化と患者体験の向上のための新たな道を提供します。