Hugging Faceは、言語モデルに高度なエージェント機能を与えることを目的とした、新しいオープンソースライブラリ「smolagents」をリリースしました。簡素化されたコード構造により、smolagentsを使用すると、様々なタスクを実行できるインテリジェントエージェントを簡単に構築できます。
現代のAIシステムにおいて、言語モデル（LLM）は、検索ツールを使用して外部情報を入手したり、特定のプログラムを実行してタスクを完了したりするなど、現実世界と対話する必要があります。そのため、言語モデルに「エージェント」機能を与えることが非常に重要になります。インテリジェントエージェントは、LLMがワークフローを制御し、AIの応用を推進することを可能にします。
では、いつインテリジェントエージェントを使用すべきでしょうか？タスクを効率的に解決するための柔軟なワークフローが必要な場合、インテリジェントエージェントは不可欠です。例えば、顧客からのリクエストを処理する旅行サイトを考えてみましょう。リクエストが明確な場合は、事前に設定されたワークフローで十分です。しかし、不確実な要素が多いリクエストの場合、インテリジェントエージェントは必要な柔軟性を提供し、最適なソリューションを見つけるのに役立ちます。
smolagentsは、Hugging Faceの無料推論APIや、OpenAI、Anthropicなどの複数の企業のモデルなど、様々な言語モデルをサポートしています。ユーザーはツールとモデルを定義することで、独自のインテリジェントエージェントを簡単に構築でき、特定のニーズに合わせてカスタムツールを作成することもできます。サンプルコードでは、Google Maps APIを使用して旅行時間を取得し、旅行計画を生成する方法を示しています。いくつかの計算の後、インテリジェントエージェントは最終的にユーザーに妥当な旅行提案を提供します。
簡素化されたコードと多様なツールサポートに加えて、smolagentsは安全なコード実行のためのサンドボックス環境もサポートしており、ユーザーの安全性を確保します。将来的には、smolagentsは前身であるtransformers.agentsに取って代わり、より人気のある選択肢になるでしょう。
研究によると、コードによる操作は従来のJSON形式よりも効率的で、より優れた組み合わせ性、オブジェクト管理能力、表現力を持っています。これは、smolagentsが開発者にとってAIエージェント分野における新たな可能性を開くことを意味します。
アクセスはこちら: https://huggingface.co/blog/smolagents
要点:
🌟 smolagentsは、インテリジェントエージェントの構築プロセスを簡素化することを目的とした、新しくリリースされたオープンソースライブラリです。
🔧 ユーザーはツールとモデルを定義することで、特定のタスクを実行するためのインテリジェントエージェントを迅速に作成できます。
📈 コードによる操作は従来の方法よりも効率的で、AIエージェントのパフォーマンスと柔軟性を向上させることができます。
