グーグルは最近、生成AIエージェントの開発と機能を詳細に掘り下げた白書を発表しました。この文書では、これらのインテリジェントエージェントが外部ツールを活用して、従来の言語モデルの能力を超え、より複雑なタスクを実行する方法について説明しています。
白書では、生成AIエージェントは、環境を観察し、それに応じて行動することで特定の目標を達成することを目的としたアプリケーションとして定義されています。これらのエージェントの顕著な特徴は、その自律性であり、明確な目標の下、人間の介入なしに動作できます。
白書には、「エージェントはツールを活用して言語モデルの能力を拡張することで、リアルタイム情報へのアクセス、現実世界の行動の提案、複雑なタスクの独立した計画と実行が可能になります」と書かれています。これは、生成AIエージェントの応用可能性が非常に大きいことを示しています。
この文書では、構造化された推論、計画、意思決定プロセスに使用される認知フレームワークなど、エージェントアーキテクチャの主要な構成要素について説明しています。その中で、オーケストレーションレイヤーは、情報入力と行動実行の間のループを導く上で非常に重要な役割を果たしています。
さらに、白書では、拡張機能や機能など、エージェントが外部システムと対話できるようにするツールの重要性について論じています。これらのツールにより、データベースの更新やリアルタイムデータの取得などのタスクを実行できます。「ツールは、エージェントの内部能力と外部世界の橋渡しをします」と著者は述べ、エージェントがさまざまなAPIを活用して機能を強化する方法の例を示しています。
白書では、データストレージの役割も強調されており、エージェントに動的な情報へのアクセスを提供し、応答の関連性と正確性を確保しています。この能力は、エージェントが絶えず変化する情報環境に適応できるようにするため、特に重要です。
この文書では、生成AIエージェントのさまざまな適用事例も示されています。たとえば、エージェントは複数のAPIとやり取りして必要な情報を動的に収集することで、ユーザーの航空券予約を支援できます。
さらに、グーグルは、開発者がVertex AIなどのアプリケーションでこれらのエージェントをどのように活用できるかについても説明しています。このプラットフォームは、開発者が目標、タスクの説明、例を定義して、必要なシステム動作を効率的に構築できる管理環境を提供します。
OpenAIのCEOであるサム・アルトマンも最近、ブログで、AIエージェントが2025年には職場に参入する可能性があると述べています。「2025年には、最初のAIエージェントが労働力に加わり、企業の生産性を大幅に変える可能性があると私たちは考えています」と彼は述べています。
要点：
🌟 生成AIエージェントは、複雑なタスクを自律的に実行できるインテリジェントアプリケーションであり、観察と行動を通じて特定の目標を達成します。
🔧 エージェントは外部ツールとシステムとの対話を通じて、リアルタイム情報を入手し、機能を強化します。
📅 OpenAIのサム・アルトマンは、AIエージェントが2025年には職場に参入し、企業の運営を変革する可能性があると予測しています。
