本稿では、簡訳ソフトウェアがAI大規模モデルと多尺度オブジェクト指向技術を組み合わせることで、リモートセンシング画像の正確なセグメンテーション、抽出、修正を実現したことを紹介します。具体的には、AI大規模モデルと多尺度オブジェクト指向セグメンテーションを用いて地物のセグメンテーション問題を解決し、複数のAIモデルとオブジェクト指向抽出方法を用いて地物の抽出問題を解決し、最後に多尺度オブジェクト指向編集とベクトル平滑化出力によって抽出結果を修正し、画像の出力を実現しています。簡訳ソフトウェアは既に複数の省市で利用されており、様々な国産チップに対応しており、AIと従来アルゴリズムの組み合わせによる強力なメリットを示しています。