トヨタ研究所は、生成型人工知能を用いて、コーディング不要で朝食を作るロボットの訓練に成功しました。
このロボットは触覚センシングを通して60以上のスキルを習得しました。液体を入れる、道具を使う、変形する物体を操作するといったスキルが含まれます。
将来の目標は、1000以上の新しいスキルを習得させ、ロボットが観察を通して学習し、教えられていないタスクを実行できるようにすることです。
この技術的ブレークスルーにより、ロボットの多機能性が向上し、より強力な自律学習能力が与えられます。
トヨタのアプローチは他の企業と同様であり、将来のロボットは詳細な指示なしに様々なタスクを実行できるようになる可能性を示唆しています。