ソーシャルメディアにおいて、OpenAIの人工知能推論専門家ノーム・ブラウン（Noam Brown）は、現在の人工知能に関する「曖昧な誇大宣伝」が多く存在することに懸念を示しています。人工知能分野の進歩が楽観的な見通しをもたらすことを認めつつも、解決すべき研究課題が数多く残っており、OpenAIが「超知能」を実現したわけではないと強調しています。
ブラウンの見解は、OpenAI内部の最近のいくつかの見解と対照的です。1月、OpenAIの研究員スティーブン・マカリール（Stephen McAleer）は、「超知能をどのように創造すればいいのか分からなかった頃のAI研究時代が少し懐かしい」と述べており、OpenAIが人工超知能（ASI）への明確な道筋を見つけた可能性を示唆していました。
OpenAI入社前は、Facebook人工知能研究所（FAIR）に勤務し、ポーカーや外交など複雑なゲームで人間のプレイヤーを打ち負かす人工知能システムの開発に注力していました。ポーカーAI「Libratus」に関する彼の研究では、「テスト時計算」(test-time compute)の概念を探求し、AIの計算時間を増やすことでゲーム戦略が改善されることを示しました。
ブラウンはその後、これらの概念をOpenAIに導入し、言語モデルの開発に応用しました。同社の最新のo1モデルはこの考えに基づいており、「思考時間」を増やすことで、訓練性能の向上だけでなく、新たな開発方向を切り開きました。彼は、この代替的な拡張方法が新たなAI能力の出現を促すと信じており、「この分野の拡張はまだ初期段階にある」と指摘しています。
ブラウンの見解は、人工知能の将来性が高く期待される一方で、現在の技術開発には依然として限界と課題が存在することを思い出させてくれます。
要点：
🌟 ノーム・ブラウンは、ソーシャルメディア上の人工知能に関する誇大宣伝があまりにも曖昧であり、解決すべき研究課題が数多く残っていると指摘。
🤖 ブラウンは、他のOpenAI研究員とは異なる見解を示し、同社はまだ超知能を実現していないと強調。
🧠 ブラウンは、「思考時間」によってAI能力を拡張する方法に触れ、この分野にはまだ大きな発展余地があると述べている。
