世界中で、様々な企業が生成AI（ジェネレーティブAI）の理解に努め、その潜在的な価値を探求しています。デロイトが最近発表した「生成AIの現状に関するレポート」によると、多くの組織は実際、投資収益率の達成において良好な結果を出しています。このレポートは、14カ国の企業を対象とした2773人のリーダーへの調査に基づいており、組織における生成AIの活用における進捗と課題を明らかにしています。
画像出典：画像はAIによって生成され、画像ライセンスサービスプロバイダーMidjourneyから提供されています。
レポートによると、1年前の初版と比較して、企業の進捗は明らかに加速しています。当時、多くのビジネスリーダーは生成AIの活用に関して多くの懸念を表明していました。しかし、2023年第3四半期のレポートでは、データの問題のために生成AIのユースケースを回避している組織が多くなっています。
励みになることに、リターンが予想よりも長くかかっているものの、回答者の約4分の3（74％）が、最も高度な生成AIプロジェクトは投資収益率の期待に達するか、それを上回っていると述べています。特に、サイバーセキュリティとIT機能は、収益率と成功した拡張において最高の成果を上げています。
デロイトのAI責任者であるジム・ローワン（Jim Rowan）氏は、企業がAIの使用によって報告する最大のメリットは、効率性とコスト削減であると述べています。彼は、企業が日常業務にかかる時間を削減することで、従業員の生産性を向上させていると指摘しています。
しかし、企業は急速に発展する生成AI技術の前に、依然としていくつかの課題に直面しています。ローワン氏は、企業の技術導入は通常遅く、ユースケースと投資収益率の可能性を検証する必要があると強調しています。さらに、多くの企業は、データガバナンスやプラットフォームの近代化などの基盤技術の問題を解決することに取り組んでいます。
現在、企業がAIを活用して収益を得ている主な分野は、ソフトウェア開発ライフサイクルと顧客サービスです。特定のタスクやインタラクションを自動化することにより、企業は効率性と応答速度を大幅に向上させることができます。
企業は、生成AIの影響を測定する際に、定量的指標と定性的指標の両方に注目する必要があります。ローワン氏は、コスト削減と効率性の向上は重要な定量的指標であり、従業員のスキル向上と企業文化の変化は定性的側面における重要な考慮事項であると指摘しています。
注目すべきは、レポートによると、52％の企業が代理AIを検討しており、45％の企業がマルチエージェントシステムの研究に注力していることです。代理AIの可能性は計り知れませんが、企業は戦略的な方法で段階的にこの技術を統合する必要があります。
要点：
🔍74％の企業が生成AIの投資収益率を達成または上回っています。
💻 企業はソフトウェア開発と顧客サービスの分野で顕著な効率性向上を実現しています。
📈52％の組織が、ビジネスプロセスの変革を推進するために代理AIを探求しています。
