先日ダボスで開催された「テクノロジー討論会」において、MetaのチーフAI科学者であるヤン・ルカン氏は、今後5年間の人工知能の発展について刺激的な予測を行いました。彼は、現在の人工知能システムは今後3～5年で大きな変革を迎え、「新しいAIアーキテクチャパラダイム」が出現し、現在広く使用されている生成AIや大規模言語モデル（LLM）の能力を超えるだろうと述べています。
ルカン氏は、現在のLLMは言語処理においては良好なパフォーマンスを示すものの、真の知的な行動においては顕著な限界があると指摘しました。彼は、これらの限界は主に以下の4つの点にあると述べています。物理世界への理解の欠如、持続的な記憶の欠如、推論能力の欠如、そして複雑な計画能力の欠如です。
画像出典：画像はAIによって生成され、画像ライセンス提供元はMidjourneyです。
彼は「LLMは思考においては優れていないため、『世界モデル』を備えたシステムを構築する必要があります。これにより、機械は常識、直感、推論能力を持つようになります。」と率直に述べています。
ルカン氏は、新しいAIシステムは観察と世界との相互作用を通じて学習できるようになると強調しました。これは、将来の機械は情報を処理するだけでなく、現実世界の複雑性をよりよく理解し、対応できるようになることを意味します。彼は付け加えて、「私たちの計画が成功すれば、今後3～5年以内に、ある程度の常識を持つ全く新しいAIシステムが登場するでしょう。」と述べています。
同時に、ルカン氏は今後10年間は「ロボットの10年間」になる可能性があると予測しています。彼は、AIとロボット技術の融合が、新しい知的なアプリケーションシナリオを開拓すると考えています。彼は、現在の生成AIは印象的ですが、ロボットは物理世界を理解し適応する上で、まだ大きな発展の可能性があると述べています。現在のロボット技術は、猫のような理解力には遠く及びません。
現在、Metaはロボット研究に既に着手しており、OpenAIもこの分野に積極的に取り組んでおり、汎用性と適応力のあるロボットに特化したチームを編成し、人間の知能を持つロボットの開発を目指しています。ルカン氏は、将来のAIシステムはより知能化され、現実世界の動作方法を真に理解できるようになるだろうと結論付けています。
