先日、アマゾンのCEOであるアンディ・ジャシー氏はアナリストとの電話会議で、人工知能（AI）技術の発展とそのコスト問題について言及しました。彼は、特にDeepSeekなどのモデルが登場するにつれて、AI推論のコストが大幅に低下すると述べました。この変化により、多くの企業がAIを自社の業務、特に推論と生成AIの分野に容易に適用できるようになります。
画像出典：AI生成、画像ライセンス提供元Midjourney
ジャシー氏は、最近話題になっているDeepSeekについて触れ、この技術革新がAI全体の需要を加速させると考えていると述べました。これは、他のテクノロジー業界の幹部の見解とも一致しており、AIのコストは低下しているものの、企業が技術への投資を削減するわけではないというものです。むしろ、コストの低下により、予算の制約で延期されていた革新的なプロジェクトを再検討し、技術への支出全体を増やす可能性があります。
この傾向に対応するため、アマゾンは既にクラウドサービスプラットフォームであるAmazon BedrockとAmazon SageMaker AIでDeepSeek-R1モデルを迅速に導入しました。ジャシー氏は、アマゾンは顧客に、さまざまな企業のニーズを満たすために、より多くの最先端のAIモデルを提供していくと述べています。これらのプラットフォームを通じて、ユーザーはDeepSeekモデルを容易に利用してアプリケーション開発やカスタマイズを行い、業務効率の向上を図ることができます。
1月30日から、ユーザーはこれらのプラットフォームでDeepSeek-R1モデルを展開できます。アマゾンは、Amazon EC2やAmazon Trainiumなどのインフラストラクチャを通じて、よりコスト効率の高いDeepSeek-R1-Distillの展開を実現するための関連サービスも提供しています。これらの取り組みは、アマゾンがAI分野で引き続きリーダーシップを維持し、企業のデジタル変革を推進しようとしていることを示しています。
要点：
🌟 DeepSeekなどの技術の登場により、AI推論コストが大幅に削減されます。
📈 コスト削減は企業の技術投資削減にはつながらず、むしろ全体的な支出増加につながる可能性があります。
🚀 アマゾンは自社のクラウドプラットフォームでDeepSeek-R1モデルを導入し、ユーザーによるカスタマイズとアプリケーション開発を容易にしました。
