OpenAIは最近、最新の推論モデルo3-miniの詳細な推論プロセスを公開しました。これは、競合他社であるDeepSeek-R1の台頭に圧力をかけられた結果と言えるでしょう。この変化は、OpenAIのモデル透明性戦略における重要な転換点を示しています。
これまでOpenAIは、「思考連鎖」（Chain of Thought、CoT）をコアコンペティティブアドバンテージと捉え、その詳細を隠していました。しかし、DeepSeek-R1などのオープンモデルが推論軌跡を完全に公開するようになったことで、この閉鎖的な戦略がOpenAIの弱点となりました。新しいo3-miniは、依然として生のトークンを完全に公開しているわけではありませんが、より明確な推論プロセスの可視化を提供しています。
性能とコストの面でも、OpenAIは積極的に追撃しています。o3-miniの価格は、100万出力トークンあたり4.40ドルに引き下げられ、初期のo1モデルの60ドルから大幅に削減され、アメリカのプロバイダーにおけるDeepSeek-R1の7～8ドルという価格帯に近づいています。同時に、o3-miniは複数の推論ベンチマークテストで、前世代のモデルを上回る性能を示しています。
実際のテストでは、o3-miniの詳細な推論プロセスの可視化が、モデルの実用性を確かに向上させていることが示されました。非構造化データの処理において、ユーザーはモデルの推論ロジックをより良く理解できるようになり、より正確な結果を得るためにプロンプトを最適化することができます。
OpenAIのCEOであるSam Altmanは最近、オープンソースに関する議論において「歴史的に間違った側に立っていた」と認めています。DeepSeek-R1が多くの機関で採用され、改良されていることから、OpenAIの今後のオープンソース戦略の調整に注目が集まっています。
