最近、マイクロソフト研究所とカーネギーメロン大学の研究者らが共同で発表した新たな研究によると、知識労働者が生成系AI（CopilotやChatGPTなど）を使用する際に潜在的な問題が明らかになりました。研究チームは、毎週生成系AIを使用する319人の知識労働者を対象とした調査を行い、これらのツールを使用する際の批判的思考力の活用状況を調べました。

機械脳 人工知能

画像出典：AI生成画像、画像ライセンス提供元Midjourney

研究結果によると、タスクに自信を持っている労働者ほど、生成系AIの出力に対して批判的に考える傾向がありました。一方、タスクに自信がない労働者は、生成系AIの回答を十分なものと捉え、深く考えることが少ない傾向が見られました。この現象は研究者らの懸念を呼び起こし、AIツールへの過度な依存は批判的思考力の低下につながる可能性があると指摘しています。

研究では、「AIへの信頼は批判的思考の努力の減少と関連し、自信は批判的思考の向上と関連する」と述べられています。これは、企業向けAIツールの設計において、この2つの要素のバランスを考慮する必要があることを意味します。研究者らは、AIツールには長期的なスキル開発を支援する仕組みを含め、AI生成の出力とのやり取りにおいて省察的な思考を促す必要があると提案しています。

同時に、研究者らは、AIがどのように結論を導き出したかを説明するだけでは不十分であり、優れたAIツールは、能動的な設計戦略を通じてユーザーの批判的思考を促進し、必要な支援を提供する必要があると述べています。彼らは、知識労働者は日常業務において批判的思考を用いてAIの出力を検証し、AIへの過度な依存を避けるべきだと強調しています。

研究の結論では、AIが私たちの仕事の世界に徐々に浸透するにつれて、知識労働者は情報収集と問題解決の基本的なスキルを維持し、AIへの過度な依存を防ぐ必要があると強調されています。彼らは、情報の検証、回答の統合、タスク管理などのスキルを向上させるためのトレーニングを受けるべきです。

この研究論文は2025年のヒューマンコンピュータインタラクション会議で発表される予定です。研究チームは、これを通じて生成系AIの影響に対する幅広い関心を高めたいと考えています。

要点：

🌟 研究によると、生成系AIへの信頼は知識労働者の批判的思考力の低下につながる可能性があります。

💡 自信は批判的思考と正比例し、企業向けAIツールの設計ではこのバランスに配慮する必要があります。

📊 知識労働者はトレーニングを受け、AIへの過度な依存を避けるために、基本的な情報収集と問題解決能力を維持する必要があります。