最近、AI企業Perplexityが全く新しい「深層研究」ツールを発表し、業界の新たな競争者となりました。このツールの発表は、GoogleとOpenAIがそれぞれのAIプラットフォームで同様の機能を発表した後に続き、3社とも「Deep Research」という名称を採用し、専門ユーザーにより詳細で信頼性の高い調査結果を提供することを目指しています。
Perplexityの「深層研究」機能はウェブ上で利用でき、将来的にはMac、iOS、Androidアプリにも統合される予定です。ユーザーはクエリを送信する際にドロップダウンメニューから「深層研究」を選択するだけで、詳細なレポートが生成され、PDFとしてエクスポートしたり、Perplexityページとして共有したりできます。
この新機能の中核は、その研究能力にあります。Perplexityは、「深層研究」は「反復的に検索し、文書を読み、次に何をすべきかを考える」と述べており、まるで新しいテーマを深く研究している人間の研究者のようです。テストの結果によると、Perplexityの「深層研究」は「人類最後の試験」というAIベンチマークテストで優れた成績を収め、21.1%というスコアを達成しました。これはGemini Thinking（6.2%）、Grok-2（3.8%）、OpenAIのGPT-4o（3.3%）などの他のモデルをはるかに上回っていますが、OpenAIの「深層研究」のスコア26.6%にはまだ及んでいません。
OpenAIの「深層研究」は月額200ドルのProサブスクリプションが必要なのに対し、Perplexityの「深層研究」は現在無料で利用できます。非サブスクリプションユーザーは1日のクエリ数に制限がありますが、有料ユーザーは無制限のクエリを利用できます。さらに、Perplexityのツールはタスク完了速度にも優れており、ほとんどのタスクが3分以内に完了しますが、OpenAIのタスクは5～30分かかる場合があります。
様々な深層研究製品を比較検討する際に、Perplexityは異なる技術、価格モデル、そして様々な使用例におけるパフォーマンスの違いを指摘しています。Perplexityは速度と利便性において優れており、カジュアルな研究者に向いています。一方、OpenAIは企業用途における分析の深さで優位に立っており、Googleは既存の生産性エコシステムへの統合性が最も優れています。
これらのツールが日常研究や専門研究にどのように影響するかを正確に予測することはまだできませんが、『エコノミスト』誌は最近、OpenAIの「深層研究」にいくつかの欠点があると指摘しており、これらの問題はPerplexityのツールにも当てはまる可能性があります。超知能アシスタントに依存した研究は、最高のアイデアを生み出す機会を減らす可能性があります。
