先日、秘塔科技はAI検索プラットフォームに新たな研究モード「先想後搜(先に考えてから検索する)」を発表しました。この革新的なモードの中核は、AIモデルがまず思考の枠組みと手順を提示することで、その後の情報統合と分析の基礎を築くことにあります。これにより、ユーザーは必要な情報をより効率的に取得でき、研究効率が大幅に向上します。

この「先想後搜」モードは、「小規模モデル+大規模モデル」の協調アーキテクチャを採用しています。具体的には、深層推論を伴う思考枠組みと手順の分解タスクをDeepSeek R1が担当し、情報検索と資料統合は秘塔独自のモデルが担当します。この分業体制により、秘塔はわずか2~3分間で数百のウェブページの検索と分析を完了でき、非常に高い作業効率を示しています。

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従来の研究方法と比較すると、専門の研究者は資料の収集と整理に数日かかることがよくありました。しかし、秘塔のこの新しいモードは短時間で浅層研究(Shallow Research)を完了できるため、迅速に情報を収集して予備分析を行う必要があるユーザーにとって朗報です。例えば、ユーザーが映画『流浪地球』の惑星エンジンの製造費用を計算したい場合、モデルは自動的に研究手順を作成し、関連文献288編を参照して迅速に結論を導き出します。

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特筆すべきは、秘塔科技は、彼らの研究モードが継続的に最適化されており、将来的にはコード実行や数値解析などの機能を追加し、AIの研究能力をさらに向上させるとしています。これらの努力を通じて、秘塔は、急速に変化する情報環境の中で、より多くのユーザーが正確かつ効率的にデータを取得・分析できるよう支援したいと考えています。