グーグルは先日、Gemini 2.0をベースとしたAI科学研究助手システム「AI co-scientist」を正式に発表しました。これは、科学者による仮想的な共同作業を支援し、斬新な研究仮説や提案を生み出すことを目的としています。
このシステムは、通常の文献レビューや要約機能だけでなく、画期的な独自の知識発見能力も備えています。AI co-scientistは、科学的方法の推論プロセスを模倣し、既存の証拠と具体的な研究目標に基づいて、研究者に対して斬新な研究仮説や提案を提供します。
実際の応用においては、AI共同科学者は既に3つの重要な生物医学分野で顕著な成果を上げています。まず、急性骨髄性白血病の薬剤再利用研究において、AIシステムは新規な薬剤候補を提案し、実験でその有効性が確認されました。次に、肝線維症の標的発見において、臨床前システムの証拠に基づいて線維化抑制標的を特定することに成功し、将来の治療戦略に新たな方向性を示しました。さらに、抗生物質の作用機序の解明においても貢献し、コンピューターシミュレーションを通じて細菌の遺伝子増殖に関連する新たな仮説を提案し、実験で検証されました。
グーグルは、このシステムをTrusted Tester Programを通じて研究機関に利用可能にするとしています。この取り組みは、AI支援の科学研究ツールが実用段階に入ることを意味し、科学研究の効率向上に大きく貢献すると期待されています。
アドレス:https://research.google/blog/accelerating-scientific-breakthroughs-with-an-ai-co-scientist/
