先日、復旦大学附属中山医院と上海科学智能研究院は共同で、国内初の心血管専門医療AI大規模モデル「観心」(CardioMind)を発表しました。この革新的な技術は、心血管疾患診療の知能化の新時代が到来したことを示しています。
「AI心医者」と呼ばれるこのモデルは、トップ専門家の思考様式を模倣し、心血管疾患の診療効率を向上させることを目指しています。中国科学院院士で心臓内科主任の葛均波氏は発表会で、「観心」大規模モデルは単にデータをAIに入力するだけでなく、専門家のように思考し推論することをAIに教えることが重要だと述べました。このモデルは、様々な形式の診療データを統合することで、病歴収集から補助診断までの一連の過程をインテリジェント化し、心血管疾患の診断と治療能力を大幅に向上させます。
画像出典：AI生成、画像ライセンス提供元Midjourney
「観心」大規模モデルの開発チームによると、このモデルの知識ベースは心血管疾患に特化しており、冠動脈疾患、不整脈、心不全など複数の亜専門分野を網羅しています。最大の特長は、従来のAIモデルの限界を突破し、心電図、超音波画像、検査結果などの多様なデータ（マルチモーダルデータ）を処理できる点です。この統合能力により、医師は複雑な症例に対しても、より正確な補助診断を得ることができます。
葛均波氏は、中山医院心臓内科の昨年の受診者数は82万人に達し、「観心」モデルの助けにより、医師はより多くの患者を診ることができ、日常業務の負担も軽減されると述べました。中山医院院長の周倹氏は、AI技術の応用により、医療業務は段階的に「自動運転」を実現し、医師はより難しい症例研究や患者との深いコミュニケーションに集中できるようになると指摘しました。
しかし、医療データの安全性とAIの倫理問題は、依然として業界が直面する課題です。データ安全性の問題を解決するため、「観心」大規模モデルチームは厳格なデータファイアウォールを構築し、患者プライバシー情報の暗号化処理を確保しています。さらに、医療におけるAIの意思決定には、医師の法的責任を保障するためのより完善された法的規制が必要です。
将来展望として、「観心」大規模モデルは、個々の特性に合わせた治療決定支援、機械学習による疾患リスク予測、画像データを用いた手術計画支援などの機能をさらに充実させ、トップ専門家の経験を複製可能な「デジタル診療力」に変換し、質の高い医療資源の普及を加速させます。