DeepSeek R1のオープンソース化発表が世界的な注目を集めた後、多くの巨大言語モデル企業が深層思考モデルの開発を加速し、オープンソース化を計画または実行しています。
アリババの通義チームは先日、新しい深層思考モデルQwQ-Max-Previewを発表しました。インターネット検索にも対応しており、現在、通義千問の新しい公式ウェブサイト（https://chat.qwen.ai/）で利用可能です。近いうちにオープンソース化される予定です。
QwQ-Max-Previewの概要
QwQ-Max-Previewは、Qwen2.5-Maxをベースとした推論モデルです。アリババの重要な超大規模MoEモデルであるQwen2.5-Maxは、20兆トークンを超える事前学習データで鍛え上げられ、複数のベンチマークテストで優れた性能を示し、DeepSeek V3、GPT-4oなどの主要なAIを凌駕しています。これはQwQ-Max-Previewの堅実な基盤となっています。
現在、このモデルはプレビュー段階にあり、アリババQwenチームは継続的な最適化を行うことを表明しています。将来的にはQwQ-Maxの正式版をリリースし、AndroidとiOS向けのアプリも同時に提供する予定です。また、オープンソースソフトウェアライセンスApache2.0に基づき、QwQ-MaxとQwen2.5-Maxの重みを公開する予定です。同時に、QwQ-32Bのようなローカルデバイスに展開可能な小型モデルのリリースも計画しています。
深層思考とインターネット検索という2つの主要な機能をサポートしています。深層思考機能では、複雑な問題を深く分析できます。インターネット検索機能により、モデル自身の知識の限界を超え、リアルタイムでインターネット上の情報を取得して推論を補助できます。
QwQ-Max-Previewの機能ハイライト
- 強力な数学的理解能力：基本的な計算から複雑な数学コンテストの問題まで、あらゆる数学の問題に対し、深層思考機能を用いて解法の筋道を理解し、正確な解答を導き出します。例えば、高等数学における関数の極値問題を解く際には、関数の性質を詳細に分析し、極値点を段階的に導き出します。
- 優れたプログラミング能力：簡単なスクリプトの作成から複雑なアプリケーションの開発まで、自在に対応できます。「回転する球体の内部に100個の黄色いボールが跳ね回るp5.jsスクリプトを作成する」という要求に対して、詳細なコードと機能説明を出力できます。
- 深層推論と論理分析：論理問題を処理する際には、厳密な推論プロセスを示します。「父親と娘の年齢を合計すると100歳で、父親が50歳の場合、娘は何歳か」という問題に対して、数学的な解答だけでなく、現実的な論理から不合理性を分析し、養子縁組やSF的な要素など、問題の論理をより完全にするための様々な可能性を提示します。
- インターネット検索と情報統合：インターネット上の情報を迅速に検索し、リアルタイムの情報に基づいて推論を行います。「哪吒2」映画を評価する際には、関連情報を迅速に検索し、思考と回答の中で情報源を明確に引用し、多方面からの情報を統合して包括的な評価を提示します。
- マルチモーダル機能の展開：現時点での体験版ではこの機能はまだ全面的にサポートされていませんが、関連機能が計画されています。例えば、提示された例では、「白いドレスを着た女の子を生成し、taobao.comへのQRコード画像を表示する」という要求に応じて、二次元風の画像とアクセス可能なQRコードを生成できます。
適用シーン
- 教育学習シーン：生徒が数学、プログラミングなどの科目を学習する際に、QwQ-Max-Previewの深層思考と解法能力を利用して、詳細な解答と解法を得て、学習を補助できます。例えば、アルゴリズムプログラミングを学習する際に、モデルにコードの論理エラーの分析や最適化案の提供を依頼できます。
- クリエイティブワークシーン：作家、デザイナーなどのクリエイティブワーカーは、創作過程でインターネット検索機能を利用してインスピレーションを得ることができます。例えば、作家がSF小説を創作する際に、モデルで最新の科学情報を検索し、作品に科学性と想像力を加えることができます。デザイナーはモデルにデザインスケッチやクリエイティブなコンセプトを生成させることができます。
- ゲーム開発シーン：ゲーム開発者はモデルの能力を利用してゲームを開発できます。例えば、新しいゲームのプレイ方法を設計する際に、テトリスと2048ゲームを組み合わせることをモデルに提案させ、モデルはクリエイティブな案を提示し、ある程度関連コードを生成できます。プレビュー版では効果にずれが生じる可能性がありますが、開発のアイデアを得ることができます。
- 日常の問題解決シーン：旅行の計画など、日常生活で様々な問題に直面した際に、モデルで旅行ガイドや観光スポットの情報などをインターネット検索できます。家電の修理をする際には、故障原因と修理方法を検索できます。
- 業界調査シーン：研究者、アナリストなどは業界調査を行う際に、モデルで業界の動向、最新技術などの情報をインターネット検索し統合して、調査報告書の作成や業界動向の分析を補助できます。
QwQ-Max-Previewの使い方
- プラットフォームへのアクセス：chat.qwen.aiから千問チャットプラットフォームにアクセスできます。
- 機能の有効化：プラットフォームにアクセスしたら、チャットボックスの左下隅にある「深層思考（QwQ）」ボタンと「インターネット検索」オプションを見つけ、「深層思考（QwQ）」ボタンをクリックして深層思考機能を有効化します。インターネット検索を補助として使用したい場合は、「インターネット検索」オプションも同時に有効化します。
- 質問をする：「現在の新エネルギー自動車業界の発展動向を分析する」「データのソート機能を実装するPythonコードを書く」など、正確かつ明確に質問を入力します。
- 結果を確認する：モデルは思考と推論を行い、インターネット検索を有効化している場合は、ネットワーク情報を統合して最終的な回答を提示します。回答には、テキスト分析、コード、画像（マルチモーダル機能に関連する場合）などが含まれる場合があります。結果に満足できない場合は、質問をさらに詳細にして再質問できます。
結論
アリババが発表したQwQ-Max-Preview深層思考モデルは、数学、プログラミング、推論などにおける優れた能力と、独自のインターネット検索とマルチモーダル機能により、ユーザーに全く新しいAI体験を提供します。現在プレビュー段階であるため、実際の使い方によっては多少の欠点があるかもしれませんが、正式版のリリースと継続的な最適化により、教育、クリエイティブ、開発など多くの分野で大きな価値を発揮すると確信しています。
コメント欄で使い勝手やご意見をお聞かせください。このモデルの成長と改善を共に目撃し、アリババがAI分野で継続的に革新し、より多くの驚きとブレークスルーをもたらしてくれることを期待しています。
