最近のポッドキャストで、マイクロソフトCEOのサティア・ナデラは、言語モデルの成熟に伴い、AIモデルが標準化と商品化に向かっていると述べました。この変化により、企業の人工知能（AI）開発における戦略の中心が、単なるモデル開発からシステム統合と製品開発へとシフトしていると指摘しています。
ナデラは「モデルだけでは不十分で、企業は完全なシステムアーキテクチャと成功する製品に注目する必要がある」と強調しました。彼は、現在のAI業界は「波のような活動」を経験しており、2022年11月のChatGPT登場以来、チップ、データセンター、フレームワーク、基礎モデル、垂直AI企業、消費者向けハードウェアとソフトウェアなど、多くの分野でイノベーションが次々と生まれていると述べています。
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マイクロソフトはこのトレンドにおいて重要な役割を果たしています。ナデラは、マイクロソフトが新しい能力の開発や、MAIという可能性のある大規模モデルを含む、完全なAI技術アーキテクチャを構築していると述べています。これらの新技術は推論能力を備えるとのことです。
同時に、Deepseekは、より少ないリソースでOpenAIの一部機能を再現できる成果を示し、ナデラの意見をさらに裏付けています。OpenAIのマーケットマネージャーであるアダム・ゴールドバーグも、インフラ、データ、モデル、微調整、アプリケーション、ユーザーエクスペリエンスを統合することが成功の鍵だと述べています。ChatGPTのような製品の登場により、OpenAIはAIバリューチェーン全体を拡大しています。
さらに、Figure AIの事例も注目に値します。このロボット企業は最近OpenAIから分離し、独自のオープンソースモデルの開発を開始しました。AIモデルの標準化が分離の理由の一つであると彼らは述べていますが、特にOpenAIがロボット分野に回帰した今、OpenAIへの技術依存を避けるという戦略的な考慮も明らかに重要です。
ナデラの意見と関連企業の動向は、AI業界がより成熟し、体系的な方向に進んでいることを反映しています。これは、将来のAI分野における企業間の競争は、単なるモデルの先進性ではなく、これらのモデルを製品に効果的に統合し、完全なソリューションを提供することにより依存するようになることを意味します。
ポイント：
🌟 AIモデルは徐々に標準化され、企業はシステム統合と製品開発にシフトする必要があります。
🔧 ナデラは、完全な技術アーキテクチャと成功する製品が企業競争の鍵であると指摘しています。
🤖 Figure AIはOpenAIから分離し、その技術への依存を避け、独立した発展を目指しています。
