この度、ネットイース有道は翻訳技術分野において重要な一歩を踏み出し、独自開発の「子曰」翻訳大規模言語モデル2.0に基づく14B小規模パラメータ垂直モデルを発表しました。このモデルの発表は、有道がAI翻訳における計算資源の使用効率と適用シナリオの適合性において顕著な向上を実現したことを示しています。
14B小規模パラメータモデルの利点は、訓練と推論過程における計算資源の消費が少ないことです。これは、導入コストの削減だけでなく、既存のシステムやデバイスへの統合も容易になります。この技術革新により、有道翻訳は日常会話から専門分野の翻訳ニーズまで、より幅広い実用的なシナリオに対応できるようになりました。
この新しいモデルは既に全面的に導入されており、ユーザーは有道辞書、有道翻訳、有道翻訳官などのプラットフォームでその利便性を体験できます。これらのプラットフォームでは、ユーザーは標準モデルと高度モデルを自由に選択して、様々な翻訳ニーズに対応できます。また、ネットイース有道のスマートハードウェア製品である有道辞書ペンX7シリーズも既にアップデートされており、他の機種のアップデートも順次展開される予定です。
ネットイース有道が14B小規模パラメータ垂直モデルの開発に成功したのは、データレベルでの技術革新によるものです。新しいモデルは大量の高品質な翻訳データを集め、英語専門試験8級認定者とプロの翻訳者による綿密な手動アノテーションを行い、豊富な高品質なデータリソースを構築しました。さらに、アルゴリズム面では、「子曰」大規模言語モデルを用いて二次事前学習を行い、大規模言語モデル蒸留やオンライン直接選好最適化などの複数の先進技術を組み合わせることで、モデルの動作効率と翻訳品質を大幅に向上させました。
評価においては、有道は翻訳評価モデルReward Modelを開発し、翻訳結果の定量的な根拠を提供し、綿密な手動評価システムを構築しました。これらの技術向上により、「子曰」翻訳大規模言語モデル2.0は中国語と英語の相互翻訳において優れた性能を発揮し、特に専門性と安定性において前世代のバージョンと比較して顕著な改善が見られました。
有道の関係者は、競合他社の汎用大規模言語モデルと比較して、垂直モデルの方が専門的な場面のニーズによりよく対応できると述べ、今後もこの方向に注力していくとしています。特筆すべきは、ネットイース有道の翻訳製品は既に10億人を超えるユーザーを抱え、月間アクティブユーザー数は1億人を超え、教育系ツール分野で6年連続トップの座を維持しており、その強力な市場競争力を示しています。