ロイター通信によると、Metaは人工知能のトレーニング用に設計された内部チップをテスト中で、これはNvidiaなどのハードウェアメーカーへの依存を減らすことを目指す同社の戦略の重要な一部です。
これらのチップは、台湾の半導体製造大手であるTSMC（台湾積体電路製造）と協力して製造されており、人工知能特有のワークロードの処理に特化しています。現在、Metaは「小規模展開」テストを実施しており、テスト結果が期待通りであれば、生産規模を拡大する予定です。
注目すべきは、Metaは以前にもカスタムAIチップを導入していましたが、それらはモデルを実行するためのものであり、トレーニングのためのものではなかったことです。報道によると、内部の期待を満たせなかったため、過去にMetaの一部のチップ設計プロジェクトは中止または縮小されました。
Metaにとって、これは大きな財政的意味を持ちます。同社は2025年の設備投資額を650億ドルと予測しており、その大部分はNvidiaのGPUの購入に充てられます。Metaが自社開発チップによって支出をほんの一部でも削減できれば、このソーシャルメディア大手にとって大きな成果となります。