地球規模での環境保護への関心の高まりを受け、NVIDIAは複数の国際機関と協力し、野生動物保護における人工知能の応用を積極的に探求しています。国連のデータによると、100万種以上の生物が絶滅の危機に瀕しており、AI技術を活用した保護策は、生態系の維持と生物多様性の支援に新たな解決策を提供しています。
アメリカのシアトルにある非営利のAI研究機関Ai2は、保護区の管理者や生態学者がより賢明な野生動物保護の意思決定を行うためのEarthRangerソフトウェアプラットフォームを開発しました。このプラットフォームの中核は、機械学習に基づいたモデルであり、クラウド上のNVIDIA Hopper GPUでトレーニングされ、ゾウの人間居住区との境界付近での活動を正確に予測します。世界最大規模のゾウの移動データリポジトリを分析することにより、AIモデルは管理者にタイムリーな対策を促し、ゾウが農作物と誤って接触することによる衝突を回避します。
ゾウ以外にも、EarthRangerプラットフォームは、カメラトラップ、音響センサー、衛星データなど、100以上のデータソースからの野生動物情報を統合し、包括的な保護の視点を提供します。南アフリカのスタートアップ企業Rouxcel Technologyもこのプラットフォームを利用し、1200台以上のAI搭載RhinoWatchを展開し、絶滅危惧種のサイの行動をリアルタイムで監視することで、異常事態を早期に発見し、安全を確保しています。
NVIDIAのスタートアップアクセラレータープログラムに参加しているOroraTech社は、野生動物保護と同時に野火監視にも取り組んでいます。同社は、衛星画像とAI技術を組み合わせることで、自然生息地の脅威を検出し、3000万ヘクタールを超える土地を監視範囲に含め、アフリカとオーストラリアの野生動物を保護しています。
さらに、国際非営利団体Wildlife Protection Solutions（WPS）は、世界中で250以上の保護プロジェクトを支援しており、展開された遠隔カメラはAIモデルを使用してリアルタイム監視を行い、潜在的な脅威に対してレンジャーにタイムリーな警告を発します。これらのAIモデルは、野生動物の安全を確保するために、毎日65,000枚以上の写真を処理および分析しています。
AIによる環境保護計画への世界的な関心の高まりを受け、NVIDIAは、今後のグローバルAIカンファレンスで、この分野における最新の技術と成果を発表し、より多くの保護活動を推進していきます。
