EYが発表したレポートによると、生成系AI（GenAI）はインドの金融サービス業界を再構築しており、顧客エンゲージメント、業務効率、リスク評価の顕著な向上を推進しています。 「インドにおける生成系AIの生産性向上効果：インドのAI思考：2025」と題されたこのレポートは、2030年までにインド金融サービス業界の生産性レベルが34～38％向上し、銀行セクターでは46％向上すると予測しています。
レポートによると、金融機関の74％が概念実証プロジェクトを開始しており、そのうち11％が本番環境への展開段階に入っています。生成系AIへの投資も増加しており、現在42％の組織がAIプロジェクトに積極的に予算を割り当てています。これらの機関は、音声ロボット、メールの自動化、ビジネスインテリジェンス、ワークフローの自動化など、重要な分野でGenAIを急速に採用しています。
これらの投資の中で、顧客サービスが最優先事項となっており、68％の企業が生成系AI導入の最重要事項として挙げています。次いで、業務運営（47％）、保険引受（32％）、営業（26％）、情報技術（21％）となっています。これらの投資はすでに目に見える成果を上げており、63％の企業が顧客満足度の向上を、58％の企業がコスト削減を報告しています。
EYインド金融サービス部門のパートナー兼全国リーダーであるプラティック・シャー（Pratik Shah）氏は、「金融サービス業界は、革新的な試行段階から2024～25年の実用化段階に移行しています。企業は、顧客関係管理、融資、カード管理プラットフォームなど、複数の分野で生成系AIを中核的な銀行システムと統合しています。これらの取り組みによって運用コストが大幅に削減され、AI駆動型のソリューションは、従来の人工プロセスに比べて単位コストを1/10に削減しています。」と述べています。
さらに同氏は、企業が試行プロジェクトから大規模な導入に移行するにつれて、焦点が個々のユースケースから企業全体の統合に移行する必要があると強調しています。生成系AIの可能性を最大限に発揮するための鍵は、堅牢なAIガバナンスの確立、データセキュリティの確保、そしてテクノロジーと中核的なビジネス目標の整合性にあります。ノンバンク金融会社や中堅銀行が早期の成功を示していますが、大手銀行も導入を加速させています。今後数年で、金融機関がイノベーションと規制遵守のバランスを効果的に取れるかどうかが、持続可能な成長、運用における卓越性、そして質の高い顧客体験を促進する鍵となります。
要点：
✅ 生成系AIは、2030年までにインドの銀行セクターの生産性を46％向上させると予測されています。
✅ 金融会社の68％が、顧客サービスを生成系AI導入の最優先事項としています。
✅ 大手銀行は、運用コストの削減と顧客体験の向上を目指して、生成系AIの導入を加速させています。
