中国の研究チームが共同で、既存の3D人体姿勢推定データセットの限界を克服することを目的とした、革新的な多視点データセット「FreeMan」を開発しました。
このデータセットは、8台のスマートフォンから取得した1100万フレームのビデオを含んでおり、室内と屋外の環境、多様な照明条件を網羅し、現実世界の多様性を豊かに反映しています。研究者たちは自動化されたアノテーションプロセスを通じて、正確な3Dアノテーションを生成しました。これは、単一2Dから3Dへの変換、多視点3D推定、ニューラルレンダリングなど、様々なタスクに使用できます。
FreeManデータセットのオープンソース化は、大規模な事前学習データセットの発展を促進するとともに、屋外3D人体姿勢推定のための新たなベンチマークを提供します。この革新は、人体モデリング、コンピュータビジョン、ヒューマンコンピュータインタラクション分野の進歩を促進し、制御された実験環境と現実世界のギャップを埋めるものと期待されています。