最近のCIOレポートによると、企業は人工知能（AI）への投資に2億5000万ドルもの巨額を投じていますが、投資収益率（ROI）の証明には課題が残っています。ビジネスリーダーは生産性向上に努力していますが、新技術の導入には既存アプリケーションの再構築、プロセスの更新、そして現代のビジネス環境に適応するための従業員の学習促進が必要となることが多くあります。QuickBloxのCEOであるNate MacLeitch氏は、136人の幹部を対象とした調査を実施し、AI導入の現状、リーダーの最優先事項、主な懸念事項、そして2025年に信頼できるツールを探す情報源を明らかにしました。
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調査結果によると、ビジネスAIツールの選択において、使いやすさと統合（72.8％）が最も重要な推進要因となっています。しかし、選択プロセスにおける最大の懸念事項を尋ねたところ、60.3％の回答者がプライバシーとセキュリティを最大の懸念事項として挙げました。この使いやすさへの重視は、セキュリティが十分に考慮されているかどうかという疑問を引き起こしています。
人と機械のコミュニケーションが容易になり、AIユーザーはより多くのタスクを効率的に実行できるようになりました。企業はユーザーフレンドリーな分析を通じて、タスクの自動化、プロセスの最適化、より良い意思決定を行うことができます。API駆動型のAIとマイクロサービスにより、企業は高度なAI機能を既存システムにモジュール方式で統合できるようになります。ノーコードソリューション、自動機械学習（Auto-ML）、音声制御のマルチモーダル仮想アシスタントを組み合わせることで、広範なAI専門知識がなくても、カスタムアプリケーションの開発を加速させることができます。
データプライバシーの問題は、リーダーがAIを選択する段階における最大の懸念事項ですが、統合の課題について尋ねたところ、20.6％の人だけがそれを主要な問題として挙げました。それどころか、41.2％のリーダーは、統合コストが最大の懸念事項であると述べています。「どのようなサポートが必要ですか」という質問に対しては、「より手頃な価格の選択肢」という選択肢の順位が最も低く、リーダーはトレーニングと教育（56.6％）、カスタムソリューション（54.4％）、技術サポート（54.4％）を重視しています。
外部の情報源は、リーダーが信頼できるAIアプリケーションを調査する主要な情報源となっています。調査によると、54.4％のリーダーがLinkedInとXの2つのプラットフォームを最も信頼しており、これは幅広い専門的なつながりを提供しているためと考えられます。ソーシャルメディアプラットフォームには誤情報やバイアスが存在するにもかかわらず、意思決定者はオンライン調査、専門家のアドバイス、ベンダーによるデモを組み合わせて購入決定を行う必要があります。
統合に関して、回答者の26.5％が、AIを内部管理するための専門知識が限られていることを、統合コストに次ぐ2番目の懸念事項として挙げています。生成AIと自動化の普及に伴い、ビジネスリーダーの87％は、従業員の少なくとも4分の1が再トレーニングを必要になると予想しています。企業は規制遵守の重要性を認識し、説明責任、公平性、堅牢性、透明性、プライバシーを基盤としたAIガバナンス戦略を策定する必要があります。
効果的なコミュニケーションと、実際的な利益をもたらす証拠は、チームがAI導入の必要性を理解するのに役立ちます。心理的に安全な環境を作り、チームがアイデアやフィードバックを共有することを促すことで、企業はAIの成功裏の導入を効果的に推進することができます。
要点：
- 🤖 企業の72.8％がAIツールの選択において使いやすさを重視していますが、リーダーの60.3％はプライバシーとセキュリティを懸念しています。
- 💡 リーダーの41.2％が統合コストを主要な課題と考えており、56.6％がより多くのトレーニングと教育サポートを望んでいます。
- 🌐 LinkedInとXは、リーダーが信頼できるAIツールを探す主要な情報源ですが、情報の正確性に注意する必要があります。
