Le tambour de guerre de l'IA a sonné, le signal d'attaque est sur le point d'être donné ! Le magnat de la tech Kai-Fu Lee a récemment fait une prédiction importante : 2025 ne sera pas une année ordinaire, mais l'année d'une explosion des applications de l'IA, et un véritable test décisif pour la commercialisation des grands modèles ! Opportunités et défis coexistent, un bouleversement concernant l'avenir de l'IA est en préparation.
Cette déclaration audacieuse de Kai-Fu Lee n'est pas gratuite, elle repose sur une profonde compréhension des tendances du secteur. Il prend l'exemple de l'arrivée fracassante de DeepSeek pour exprimer son enthousiasme, soulignant qu'il ne s'agit pas seulement d'une apparition étonnante de la puissance chinoise de l'IA, mais aussi d'une démonstration de force de l'open source à l'échelle mondiale ! L'apparition de DeepSeek est comme une boussole, montrant clairement que l'open source sera la solution ultime pour les grands modèles !
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Le futur monde de l'IA ne sera plus une simple compétition de paramètres techniques, mais une question de savoir qui pourra mieux adopter l'open source et transformer les modèles open source en moteurs de croissance commerciale. Kai-Fu Lee est convaincu que la Chine, ce terrain fertile aux cas d'utilisation inimaginables, deviendra la meilleure scène pour la mise en œuvre commerciale des grands modèles open source. En 2025, les entreprises chinoises pourraient être les premières à adopter l'open source, devançant le monde dans la vague de la commercialisation de l'IA et démontrant la vitesse et l'intelligence chinoises.
Cependant, la réalité est plus complexe que l'idéal. Kai-Fu Lee reconnaît franchement que DeepSeek, bien qu'audacieux dans son adoption de l'open source, manque encore d'expérience pratique en matière de commercialisation, et que les entreprises pourraient rencontrer des « difficultés de croissance » lors du déploiement, telles que la forte demande en puissance de calcul GPU et les exigences strictes en matière de configuration. Il n'est donc pas surprenant que le concept d'« unité intégrée » soit soudainement devenu populaire : il permet non seulement de résoudre les problèmes de déploiement, mais aussi de renforcer la sécurité des données.
Un défi plus profond réside dans le fait que DeepSeek a généreusement mis son modèle en open source, mais n'a pas publié simultanément le code et les solutions pour les étapes clés de pré-entraînement, d'apprentissage supervisé et d'apprentissage par renforcement. Cela signifie que les entreprises qui souhaitent personnaliser et optimiser DeepSeek devront fournir des efforts considérables pour combler les lacunes technologiques. C'est un défi de taille pour toutes les entreprises qui tentent d'utiliser des modèles open source pour la commercialisation.
De plus, le problème bien connu des « hallucinations » des grands modèles continue de planer sur les applications de l'IA. Chaque entreprise souhaite connecter le grand modèle à sa propre base de données sectorielle, ses systèmes CRM et ERP en temps réel afin de réduire les hallucinations et d'améliorer la précision des réponses. Cependant, la solution de connexion actuelle de DeepSeek ne répond pas aux besoins personnalisés de toutes les entreprises, et des problèmes tels que la mise à jour des données et l'exhaustivité des informations persistent.
En 2025, opportunités et défis se mêleront, open source et commerce danseront ensemble. L'avenir de l'IA est plein de possibilités infinies, mais aussi d'incertitudes. Dans ce « grand examen » de la commercialisation de l'IA déclenché par les grands modèles open source, qui remettra le premier une copie parfaite ? Attendons et voyons !
