人工知能（AI）技術の急速な普及に伴い、企業は計算能力のボトルネックに直面する際に、単に処理能力の向上を目指すだけでなく、進化し続けるAIニーズに対応できる、よりインテリジェントで効率的な計算資源が必要となっています。今日、AIモデルはますます大規模かつ複雑になり、企業は膨大なデータを処理し、継続的な学習をサポートし、リアルタイムの意思決定において高効率性を提供する能力を持つ必要があります。

このような背景の下、現代的なデータセンターは、企業がAIイノベーションのボトルネックを解消するための鍵となります。既存のITインフラストラクチャをアップグレードすることにより、企業はより多くのスペースと電力を解放し、効率性を向上させると同時に、将来の発展のための基盤を築くことができます。例えば、旧式のインテルXeonプロセッサを最新世代のAMD EPYCプロセッサに置き換えることで、企業は最大68％の省エネルギーを実現し、使用するサーバー数を87％削減できます。

AI戦略を計画する際には、自社のインフラストラクチャ状況を把握することが非常に重要です。企業は、既存のスペース、電力、コスト要因を評価し、適切な技術ソリューションを選択する必要があります。さらに、多くの企業はAIの導入には莫大な初期投資が必要だと誤解していますが、これは段階的なアップグレードとカスタマイズされたソリューションによって克服できます。

AMDのAI製品ポートフォリオは、基礎モデルのトレーニングからエッジ推論まで、さまざまな複雑なAIワークロードに対応できます。AMD Instinct MI325X GPUは、生成AIワークロードにおいて優れたパフォーマンスを発揮し、より高い推論性能を提供します。AMD EPYC CPUは、比類のないコア密度とエネルギー効率により、AI計算の拡張性の業界標準となっています。

さらに、オープンソースソフトウェアはAIイノベーションにおいて極めて重要な役割を果たしています。AMDのROCmソフトウェアスタックは、多くの業界をリードする企業によって広く採用されており、小規模から大規模まであらゆるAIモデルを容易に実行できます。AMDは、複数の有名メーカーとの連携を通じて、ハードウェアとソフトウェアのソリューションがさまざまな規模のニーズに柔軟に対応できるようにしています。

要点：

🌟 AI技術の急速な発展に対応するため、企業はデータセンターのアップグレードが必要です。

🔧 AMDのハードウェアとソフトウェアソリューションは、企業が効率的なAI計算を実現することを支援します。

🌍 オープンソースソフトウェアは、AI分野のイノベーションを推進し、アプリケーションの柔軟性と拡張性を向上させます。