インテル前CEOのパット・ゲルシンガー氏は、最近NVIDIAの2025年GPUテクノロジーカンファレンスのポッドキャスト「Acquired」で、NVIDIAの人工知能（AI）GPUの価格設定が高すぎ、大規模なAI推論タスクを支えるのが難しいと述べました。ゲルシンガー氏は、推論はAIモデルを展開する上で重要な段階であり、現在の業界トレンドは推論に重点を置くべきだと指摘し、NVIDIAの技術はコスト効率の面でこのニーズを満たすのが難しいと述べています。

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画像出典：AI生成画像、画像ライセンス提供元Midjourney

彼は、NVIDIAがAIトレーニングに使用しているプロセッサの価格が、実際のニーズの1万倍にも達していると述べました。ゲルシンガー氏は、初期の生成AIの急速な発展がNVIDIAのGPUに大きく依存していたことを認めていますが、同社の強みであるCUDAソフトウェアプラットフォームに基づく技術は、推論が主流になると課題に直面する可能性があると述べています。彼は、欠点はあるものの、NVIDIAのCEOであるジェンスン・フアン氏の先見性と粘り強さを称賛し、フアン氏が汎用GPUとAIワークロードの早期予測で成功を収めたと評価していますが、その成功は好機にも部分的に依っていたと述べています。「フアン氏は運が良かった」とまで冗談を言っています。

ゲルシンガー氏の指揮の下、インテルはAIハードウェア分野での競争で苦戦しています。同社が発表したGaudiアクセラレータチップは、NVIDIAのHopperやAMDのInstinct製品に性能で劣っています。インテルは現在、Falcon Shores AIプラットフォームを一時停止し、次世代プロジェクト「Jaguar Shores」に注力しています。

ゲルシンガー氏はまた、コンピュータアーキテクチャが変化し、量子コンピューティングが今世紀末までに商業化される可能性があると述べています。しかし、インテルがこの変革の中でどのような具体的な計画を持っているかは明らかにしませんでした。機械学習インフラストラクチャの需要が急増しているにもかかわらず、インテルのAI関連収入は競合他社に大きく遅れを取っており、同社のこの分野における困難さを示しています。

要点：

💰 インテル前CEOがNVIDIAのAIチップの価格設定が高すぎ、大規模な推論タスクを支えるのが難しいと批判。

🔍 ゲルシンガー氏、NVIDIAのAIトレーニング用プロセッサの価格が実際のニーズをはるかに上回っていると指摘。

🌀 インテルはAIハードウェア分野で競争力が不足しており、現在新しいプロジェクトの開発に注力。