「AIからIAへ、Agentを制する者が天下を制する」という論文では、AI時代の全面的な勃興の中核をなす原動力は、多様な知能体の協調によってもたらされる産業応用パラダイムの革新であると論じています。「知的な質問応答」から「タスクの実行」まで、AgentはAIを垂直領域の応用シナリオに真に落とし込み、全く新しいビジネスモデルを生み出します。多様な知能体の協調（InterAgent）は、最大限の拡張性と相互運用性を達成するために、特定の標準フレームワークに従うべきです。私たちの理論的探求と実践経験に基づき、ここではこのフレームワークを形式的に定義しようと試みます。
InterAgentフレームワークはプロトコル層に属し、基盤となる大規模言語モデルとドメイン固有のコーパスに基づいて、垂直領域の応用シナリオにおける特定のタスクを対象に、複数のAgentを協調させます。InterAgentの重要な要素は、第一にAgentの識別、シナリオにおける異なるAgentを識別し、それらの機能を十分に理解することです。第二にタスクの分解、Agentの機能を分解された最小限のタスク単位に割り当てることです。第三に行動計画の策定、最終的なタスク目標を導きとして、異なるAgentの行動条件、順序、および分岐経路を策定することです。
Agentの本質は人間のような知能であり、大規模なAgentの協調を管理することは、インターネットコミュニティの管理に例えることができます。アカウントシステムは基礎です。各ユーザーが独自のコミュニティアカウントを持つ必要があるように、各AI Agentも独自のデジタルアイデンティティアカウントを必要とします。
InterAgent（IA）アカウント——多知能体フレームワークの基盤インフラ
各AI Agentに独立したデジタルアイデンティティアカウントを付与することで、その役割、機能の範囲、操作権限を正確に定義でき、複雑なタスクシナリオにおいて正確な識別と動的なスケジューリングを実現できます。アカウントシステムは、行動履歴の記録や責任の帰属を割り当てることで、Agent間の協調に信頼性と追跡可能性を提供します。それは、分散型インテリジェントエコシステムの「ルール契約」を構築することの本質です。タスクの分解や行動計画における相互運用性を確保するだけでなく、権限の階層化（データアクセスレベル、タスク実行の優先順位など）を通じて、システムの安全性を確保します。このインフラは、InterAgentフレームワークの3つの主要要素（Agentの識別、タスクの分解、行動計画の策定）と密接に連携しています。アカウントのアイデンティティはAgent機能識別のメタタグであり、権限マッピングはタスク割り当ての論理的根拠であり、アカウントの行動ログは協調経路の最適化にデータフィードバックを提供します。
ブロックチェーンとスマートコントラクト技術は、Agentアカウントシステムにインフラを提供できます。
デジタルアイデンティティ認証：分散型台帳技術（DLT）に基づいて、各Agentに一意で改ざん不可能な分散型アイデンティティ識別子（DID）を生成し、アイデンティティの検証と追跡可能性を確保します。例えば、金融リスク管理のシナリオでは、DIDはAgentの所属機関、機能タイプ（データ収集Agent、リスク評価Agentなど）にバインドでき、アイデンティティの偽造を防ぎます。
データプライバシー保護：ブロックチェーンは非対称暗号化アルゴリズム（RSA、楕円曲線暗号など）を使用して、各Agentアカウントに一意の鍵ペアを生成します。秘密鍵はアカウントが独自に管理し、公開鍵はアイデンティティの識別とデータの相互検証に使用されます。スマートコントラクトはZKPプロトコルを統合し、Agentは元のデータを開示することなく、アイデンティティまたは権限の検証を完了できます。IPFSなどの分散型ストレージインフラを使用することで、相互作用プロセスにおけるデータのプライバシーを最大化できます。これはデータ要素化の重要なステップでもあります。
行動計画の最適化：スマートコントラクトはデジタル社会のニューラルネットワークであり、知的なAgentのオーケストレーションを実現できます。例えば、緊急タスクでは、特定のAgentの優先権を一時的に引き上げ、より知的な行動計画を実現できます。
上記からわかるように、Agentアカウントシステムは単なる技術モジュールではなく、アイデンティティ管理、権限制御、エコシステムインセンティブを統合した「ルールの中枢」です。その構築は、分散型アイデンティティ認証を基盤として、標準化されたプロトコルを紐帯として、安全でコンプライアンスを遵守することを最低限として行う必要があります。最終的に、アカウントシステムを通じて分散されたAgentの能力を拡張可能で協調的な産業応用ネットワークに統合し、多様な知能体の協調（IA）を強力に支えます。
InterAgent（IA）ネットワーク——分散型ビジネス発展の礎石
IA（InterAgent）産業応用ネットワークは、多様な知能体の協調フレームワークを通じてビジネス協調のパラダイムを再構築し、分散型ビジネスが規模化、信頼性、価値化を実現するための重要な基盤です。その本質は、従来の集中型プラットフォームに依存してリソースを割り当てるモデルを、AI知能体（Agent）をノードとして、スマートコントラクトをルールとして、データ主権を基盤とする分散型バリューネットワークにアップグレードすることです。「協調の非効率性」、「信頼の欠如」、「利益分配の曖昧性」という分散型ビジネスの3つの大きな課題を解決します。
分散型ビジネスの「協調インフラ」を構築する：標準化されたプロトコル（MCPなど）を使用してAgentの相互作用ルールを定義し、主体間、プラットフォーム間の動的な協調を実現します。例えば、越境貿易では、物流Agent、通関Agent、決済Agentは統一されたプロトコルに基づいて通関、輸送、決済プロセスを自動的に連携させることができ、従来数週間かかるプロセスを数時間に短縮できます。
データ主権を保証し、価値の信頼できる流通を実現する「デジタル契約」：ブロックチェーンは信頼の機械であり、ゼロ知識証明（ZKP）、スマートコントラクトなどの技術を通じて、IAネットワークはデータの「利用可能だが不可視」と「所有権の追跡可能性」をサポートします。スマートコントラクトを使用してビジネスルールをコード化し、協調ルールの安定性と信頼性を確保します。例えば、コンテンツ作成エコシステムでは、著作権管理Agentが作品の使用状況を自動的に追跡し、スマートコントラクトを通じて、クリエイター、配信プラットフォーム、派生開発者に収益を比例配分し、中間段階での横取りや紛争を解消します。
「集中型独占」から「エコシステム共創」へのビジネスパラダイムの革新：IAネットワークは分散されたAgentの能力を接続し、オンデマンドで呼び出すことができる「能力市場」を形成します。例えば、中小製造業者はAIチームを自前で構築する必要がなく、サプライチェーン最適化Agent、エネルギー消費管理Agentなどの専門サービスを直接呼び出すことができ、デジタル化の障壁を低くします。IAネットワークは、Agentアカウントに基づく投票とガバナンスメカニズムを通じて、コミュニティ主導の意思決定をサポートする分散型自律組織（DAO）の原型を直接形成することもできます。
InterAgent（IA）応用シナリオの概要
1. エネルギー分野：分散型電力取引ネットワーク
シナリオの課題：従来の電力取引は集中型送電網の制御に依存しており、分散型太陽光発電、蓄電設備の市場参入障壁が高く、収益分配が不透明です。
IAソリューション：
太陽光発電設備管理Agentが発電量をリアルタイムで報告し、蓄電制御Agentが充放電戦略を最適化し、ユーザー需要Agentが電力需要を予測します。
スマートコントラクトベースのリアルタイム競売メカニズムにより、発電側、電力使用者側、蓄電側のピアツーピア取引を実現します。
ブロックチェーンアカウントシステムは、各取引への貢献度を記録し、収益を自動的に決済し、送電網使用料を差し引きます。
価値向上（予想）：再生可能エネルギーの導入比率を20％以上向上させ、取引摩擦コストを30％削減します。
2. 物流分野：サプライチェーンファイナンスの信頼できる協調ネットワーク
シナリオの課題：中小企業の資金調達が困難であり、主要企業の信用が複数レベルのサプライヤーに浸透しにくく、偽造伝票のリスクが存在します。
IAソリューション：
物流Agentが貨物の位置を追跡し、物権を検証し、税務Agentが請求書の真正性を検証し、リスク管理Agentがサプライヤーの信用を評価します。
複数のAgentが協調して改ざん不可能な「サプライチェーンデジタル信用状」を生成し、銀行融資Agentが証明書に基づいて自動的に融資を行います。
アカウントシステムは各段階のAgentの操作ログを記録し、責任の追跡可能性を確保します。
価値向上（予想）：融資承認期間を7日から1時間に短縮し、不良債権率を50％削減します。
IA産業応用ネットワークは、技術の再構築とルールの革新を通じて、分散型ビジネスを理論的な概念から現実的な生産性ツールへと転換させます。それは、AI技術が産業分野に浸透する必然的な産物であるだけでなく、集中型独占を打破し、長尾市場の価値を活性化するための重要なエンジンでもあります。
今後の予告：今後2週間で、Tongfu盾は「AI Agent＋プライバシー」と「AI Agent＋リスク管理」の分野で、多様な知能体の協調ソリューションの応用事例を発表し、実際の応用シナリオにおけるIAプロトコルの性能を検証します。ご期待ください！
