医療事務作業に悩まされていた英国人医師、アーメッド・ケルワン氏は、起業家として転身し、Taxoというスタートアップ企業を設立しました。同社は、人工知能技術を活用して、医療分野における長年の複雑な管理負担を大幅に軽減することに取り組んでいます。Taxoは最近、Y Combinator、General Catalyst、Character Capitalが共同リード投資家となり、500万ドルのシードラウンド資金調達を発表し、この革新的なソリューションに対する投資家の強い関心を示しています。
ケルワン氏によると、医師としての初期のキャリアにおいて、膨大な事務作業に衝撃を受け、患者の治療に費やせる時間は1日わずか3時間、残りの時間は保険請求などの事務処理に費やされていたとのことです。現在、医療効率の向上を目指して人工知能を活用するスタートアップ企業が数十社、あるいは数百社も台頭しており、医療記録に特化したAbridgeやAIアシスタントのAmbienceなどがその例です。しかし、Taxoの独自性は、その中核となる人工知能「推論エンジン」にあります。
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ケルワン氏によると、Taxoの「推論エンジン」は、その意思決定プロセスをユーザーに透明に説明することができ、医師などの専門家の信頼を得る上で非常に重要です。昨年末、推論モデルが論理を公開的に説明することでAI分野の主流トレンドとなったことを受け、Taxoもそのシステムにこの技術を取り入れ、AIの幻覚を大幅に削減し、事前承認率を約80％の業界平均をはるかに上回る98％にまで向上させたとのことです。
Taxoの「推論エンジン」はゼロから構築されたものではなく、OpenAIやAnthropicなどの既存の大規模言語モデルをベースに、医療専用のレイヤーを追加したものです。同社は、入手困難な専門的な医療データを使用してトレーニングを行っており、これがTaxoの高い競争優位性を築いていると強調しています。「OpenAIが新しいモデルをリリースするたびに簡単に追い抜かれるようなことは避けたい」とケルワン氏は述べています。
人工知能推論のトレンドはまだ初期段階にあり、中国のスタートアップ企業DeepSeekの台頭によって広く注目されるようになったばかりですが、Taxoに対する投資家の好意は、この技術が基礎的なAI企業以外でも幅広い応用が期待できることを示しています。
Taxoは昨年設立され、サンフランシスコに本社を置いています。TechCrunchの報道によると、設立からわずか6ヶ月で年間経常収益が100万ドルを超えたとのことです。現在、Taxoは約15社の顧客にサービスを提供しており、クリニックから政府機関まで幅広い顧客層をカバーしています。
ケルワン氏は、ChatGPTのリリース後、医師たちがその使用に慎重な姿勢を示していることを認めており、それはAIが具体的な提案を行う理由や根拠を追跡できないことが主な原因だと述べています。彼は、Taxoがそのような状況を変えることができると期待しています。「どこから情報を得て、なぜその情報を提供しているのかを正確に確認できます」と彼は強調し、Taxoは透明性の高い「推論エンジン」を通じて医療専門家の信頼を獲得し、医師たちが患者のケアにより多くの時間を割けるようにすることを目指しています。