2025年4月1日、国家天文台と阿里雲は、国際初の太陽大規模言語モデル「金烏（ジンウー）」の開発に成功したと発表しました。これは阿里雲の通義千問シリーズのオープンソースモデルを基にした革新的な成果であり、天文学分野における人工知能の応用において大きなブレークスルーを達成したことを意味します。
「金烏」太陽大規模言語モデルは、M5クラスの太陽フレアの予測において91％を超える精度を実現し、このレベルの太陽フレア予測における最高レベルの精度を達成しました。太陽フレアの発生は地球に大きな影響を与え、地球の電磁環境に影響を与えるだけでなく、世界的な電力システム、軌道上の衛星、宇宙ステーションの安全にも脅威となる可能性があります。そのため、太陽活動を正確に予測することは、国家の宇宙安全を維持するために非常に重要です。
「金烏」太陽大規模言語モデルの開発は、90万枚を超える太陽衛星画像のサンプルデータに基づいています。以前の太陽物理パラメータと対応する観測画像を入力することで、今後24時間以内のフレア発生を予測できます。さらに、「金烏」は次の時間帯の物理パラメータを推定し、拡散モデルを呼び出して次の時間帯の太陽シミュレーション画像を生成することもできます。
太陽観測衛星の増加と宇宙探査技術の発展に伴い、太陽観測データは指数関数的に増加しており、従来の予測方法では大量のデータ処理ニーズに対応できなくなっています。人工知能技術、特に大規模言語モデルは、画像などのマルチモーダルデータ処理における優位性から、太陽フレア予測に新たな解決策を提供します。従来の機械学習方法と比較して、大規模言語モデルは複雑な物理的関係を理解し、推論することに長けており、太陽フレア予測により適しています。
