Arc Prize Foundationは先週、OpenAIが間もなくリリースする「推論」AIモデル「o3」の費用見積もりを大幅に修正しました。当初のARC-AGIタスク1件あたり3,000ドルという見積もりから、なんと30,000ドルに跳ね上がりました。この修正は、現在最も複雑なAIモデルの運用コストが予想を10倍も上回る可能性を示唆しています。

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OpenAIはまだo3の公式価格戦略を発表しておらず、モデル自体も正式にリリースされていませんが、Arc Prize Foundationは、OpenAIで現在最も高価なo1-proモデルを参考にすべきだと考えています。Arc Prize Foundationの共同設立者であるMike Knoop氏は、「o1-proの方が、実際のo3のコストにより近いと考えています…テストで使用される計算量が非常に大きいためです。」と述べています。関連する不確実性を考慮し、同財団はランキングでo3を「プレビュー」状態としています。

この高額なコストは、モデルの計算需要と密接に関連しています。Arc Prize Foundationによると、o3high（o3の最高計算構成）は、ARC-AGI問題を解決するために必要な計算量が、o3low（最低構成）の172倍にもなります。さらに、業界ではOpenAIが企業顧客向けに高価格プランを検討しているとの噂があり、『The Information』は、同社が専門AI「エージェント」に対して月額最大2万ドルの料金を請求する可能性があると報じています。

最も高価なAIモデルであっても、そのコストは人間の専門家を雇うコストよりも低いと考える人もいますが、AI研究者のToby Ord氏は、これらのモデルには効率性の問題がある可能性があると指摘しています。例えば、o3highは、ARC-AGIタスクごとに1,024回試行する必要がある場合があり、最適な結果を得るためには多くの試行錯誤が必要となる可能性があります。