最近、Arc Prize Foundationは、OpenAIのo3「推論」AIモデルの運用コストを大幅に修正しました。驚くべきことに、単一タスクのコストは当初の3000ドルから30000ドルに急騰しました。この変化は、最先端のAIモデルが特定のタスクを実行する際に必要な高額な費用が、業界にとって無視できない課題となっていることを多くの人に認識させました。

昨年12月、OpenAIはo3モデルを発表し、ARC-AGIの開発者と緊密に協力して、このモデルが複雑な問題処理において強力な能力を持つことを示しました。しかし、わずか数ヶ月後、Arc Prize Foundationはその運用コストを大幅に修正しました。最新の推定によると、o3モデルで最も性能の高い構成であるo3highは、単一のARC-AGI問題を解決する際に、約30000ドル（約218万円）のコストがかかります。以前の推定はわずか3000ドル（約21.8万円）でした。

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この費用の急激な上昇は、今日の最先端AI技術が特定の用途において高コストであることを示しています。OpenAIはまだo3モデルの正式な価格を発表していませんが、Arc Prize Foundationの共同設立者であるマイク・クーノ（Mike K）氏は、o1-proモデルの価格設定をo3モデルの参考として使用できると述べています。彼は、o1-proモデルがテストで必要な計算資源はo3の高構成と似ているため、o3の実際のコストをよりよく理解するのに役立つと指摘しました。

注意すべき点として、o3highモデルはARC-AGIタスクを処理する際に、o3low構成の172倍の計算資源を使用します。この膨大な計算資源の消費が、o3highの費用の急増の直接的な原因となっています。さらに、OpenAIが企業顧客にハイエンドのカスタマイズされたサービスを提供し、高額な料金を請求する計画であるという噂も広まっています。The Informationの報道によると、OpenAIは企業にソフトウェア開発者のようなAI「代理人」サービスを提供し、月額2万ドル（約145万円）の料金を請求する可能性があります。

一部の人々は、たとえ最も高価なAIモデルであっても、そのコストは人間の請負業者や従業員の給与よりも低いと考えていますが、AI研究者のトビー・オード（Toby Ord）氏は、o3highの効率は予想ほど高くない可能性があると指摘しています。例えば、ARC-AGIテストでは、このモデルは最適な結果を得るために1024回も試行する必要がありました。

AI技術の発展と商業化の加速に伴い、モデルの性能を維持しながらコストを効果的に管理する方法が、業界が直面する重要な課題となるでしょう。