先日、北京大学の定量生物学センターの銭瓏チームは、機能遺伝子探索に特化した世界初の巨大言語モデルSYMPLEXを開発することに成功しました。この革新的なモデルは、膨大な量の生物文献から特定の機能を持つ重要な遺伝子を効率的に選別し、バイオテクノロジーの発展を促進します。
SYMPLEXの登場は、遺伝子探索技術が新たな段階に入ったことを意味します。チームはこのモデルを用いてmRNAキャップ酵素遺伝子の探索を行い、目覚ましい成果を収めました。新たに発見されたキャップ酵素の活性は、現在mRNAワクチン生産に使用されている商業化酵素をはるかに上回ります。この成果は、巨大言語モデルがバイオ製造分野に持つ可能性の大きさを示すとともに、将来のワクチン生産を強力に支援するものです。
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銭瓏教授は、この研究が機能遺伝子探索に新たなパラダイムをもたらし、重要な酵素のリソースライブラリを構築し、mRNAワクチンの大量生産の基礎を築いたと述べています。チームの目標は、この巨大言語モデルを利用して合成生物学に必要な重要な酵素部品をさらに発見し、このプラットフォームを合成経路設計などのより広範な応用分野に拡大することです。SYMPLEXは、バイオ製造を「人工知能駆動の科学研究」の新たな段階へと押し進めることが予想されます。
さらに、チームは中国科学院深圳先端技術研究院の婁春波研究員と協力し、SYMPLEXの応用を通じてmRNAワクチン技術の発展を促進しました。この協力は、複雑なバイオテクノロジーの問題解決における学際的研究の重要性を示しており、今後同様の協力プロジェクトが数多く生まれる可能性があります。
技術の進歩に伴い、SYMPLEXの応用範囲は広く、バイオ医薬品の開発にとどまらず、医薬品開発、農業改良など多くの分野に影響を与える可能性があります。科学者たちは、このモデルが遺伝子の機能をより深く理解するのに役立ち、人類の健康と持続可能な発展に貢献することを期待しています。