最新の研究によると、生成系AI（Gen AI）は、市場マーケティング分野での活用よりも、個人の利用の方がはるかに普及していることが分かりました。Marc Zao-Sanders氏発表の「Top-100 Gen AI Use Case」レポートによると、日常生活でAIを活用して感情的なサポートを得る人が増えている一方、広告作成やソーシャルメディアコンテンツ生成などのマーケティング関連タスクは、利用ランキングの下位に位置しているとのことです。
このレポートは、人々の生成系AIの利用状況を分析し、過去1年間で、技術主導から感情や個人的な幸福に焦点を当てたアプリケーションへのシフトが起きていることを指摘しています。研究によると、上位3つの用途は次のとおりです。
1. 心理療法と伴侶
2. 生活の整理整頓
3. 人生目標の発見
このレポートは、この発見が、ユーザーがAIを利用して単に作業効率を上げるのではなく、感情的なニーズを満たすことを好む傾向を示していることを示唆しています。マーケティング分野では、関連アプリケーションのランキングは低く、以下のようなものがあります。
- 広告／マーケティングコピー（64位）
- ブログ記事の作成（97位）
- ソーシャルメディアコピー（98位）
- ソーシャルメディアシステム（99位）
この差は、マーケティング担当者が生成系AIの可能性を十分に活用できていないことを反映しています。Zao-Sanders氏はレポートの中で、マーケティング担当者はAIの活用方向を誤解している可能性があると指摘しています。多くの専門家は、AIが最初に技術分野で成果を上げることを予想していましたが、研究によると、AIは人間の感情的なニーズを満たすことにおいても重要な役割を果たしていることが分かりました。
ユーザーによる生成系AIの利用は、特に効果的なプロンプト作成において向上しています。レポートで上位にランクインしたアプリケーションは、マーケティング担当者にとって参考になります。人々は、感情的なつながりを築けるAIを好むため、マーケティングツールは、より対話的で共感的なものになる必要があります。さらに、生活の整理整頓におけるAIの活用も非常に人気が高いため、マーケティングツールはコンテンツ作成だけでなく、ワークフローの最適化にも重点を置くことができます。
このレポートでは、マーケティング関連の用例で上位にランクインしたのは「アイデアの生成」で6位であり、ブレインストーミングが生成系AIのより良い切り口となる可能性を示唆しています。マーケティング担当者は、AIを活用した業界の課題分析や、ケーススタディレポートの迅速な作成など、実際のアプリケーションにおける成功事例をいくつか共有しています。
このレポートは、マーケティング担当者は生産性向上だけでなく、AIツールの個人的な利点にも注目すべきだと提案しています。透明性のあるデータプライバシー保護対策も非常に重要であり、これによりユーザーの信頼を高めることができます。Zao-Sanders氏は、今こそマーケティング担当者がこれらのツールを学び、日々の業務に取り入れる絶好の機会だと結論付けています。
要点：
🌟 研究によると、生成系AIは個人用途の方が人気が高く、市場マーケティング分野での活用はまだ開発段階です。
💬 マーケティング担当者は、成功したAI活用事例を参考に、感情的なつながりや生活の整理整頓に注目することができます。
🔍 透明性のあるデータプライバシー保護対策は、ユーザーの信頼を高めるための重要な要素です。
